Государство поддержит ИИ рублем
Во вторник на пресс-конференции директор по направлению "Искусственный интеллект", директор по развитию АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк рассказал, что более 50 стран на сегодняшний день разработали и утвердили стратегию развития ИИ. По его словам, ИИ внедряется во всех отраслях и развивается в том числе и на государственном уровне. "В 2019 г. в нашей стране была разработана Национальная стратегия по развитию ИИ до 2030 г. В прошлом году в августе был утвержден федеральный проект "Искусственный интеллект", которой курирует Министерство экономического развития России. И с 1 января 2021 г. началась реализация данного федерального проекта. Сегодня мы уже видим первые результаты по реализации мероприятий. В рамках данного проекта происходит взаимодействие межу государством, бизнесом и ученым сообществом на площадке АНО "Цифровая экономика" в рамках рабочей группы", - напомнил Алексей Сидорюк.
Заместитель министра экономического развития Российской Федерации Владислав Федулов рассказал о мерах поддержки государства в части разработки ИИ, запланированных до 2024 г. Среди озвученных направлений - поддержка стартапов в сфере ИИ: три конкурса на грантовую поддержку ИИ-стартапов и Open Source на сумму 1,2 млрд руб. до конца 2021 г. и 7 млрд руб. до конца 2024 г. Также запланирована поддержка внедрения ИИ в отраслях - конкурс на поддержку запуска пилотных решений в отраслях на сумму 10,2 млрд руб., 50% из которых внебюджетное финансирование. Владислав Федулов рассказал также о мероприятиях по развитию науки в сфере ИИ, в рамках которых запланирован конкурс на поддержку исследовательских центров ИИ в 14 направлениях с общим бюджетом 7 млрд руб. (30% из которых внебюджетное финансирование). Кроме того, планируется развитие технических сообществ, для чего запланирована серия национальных хакатонов в сфере ИИ (выделенные средства - 980 млн руб.).
Что касается развития системы образования, то Владислав Федулов сообщил, что Минобрнауки запустило разработку программ высшего и дополнительного образования. "До конца 2021 г. будет разработано 40 программ магистратуры приоритетных направлений развития ИИ. К 2024 г. планируется запустить 50 программ для подготовки бакалавров и магистров. Общее финансирование всего этого мероприятия составит 600 млн руб. По итогам реализации программы подготовку смогут пройти 9000 студентов", - объяснил Владислав Федулов.
Эксперт Softline Digital Lab Николай Князев отмечает, что понятие ИИ включает в себя разные направления: развитие научного сообщества, проведение исследований, создание решений, основанных на ИИ, и внедрение технологий в реальную жизнь. "Каждая из этих составляющих имеет особенности и трудно развивается без других. В настоящее время в России хороший задел прикладных специалистов: например, русский язык - второй по популярности среди моделей машинного обучения после английского. Однако, что касается прорывных исследований - все гораздо сложнее: в стране только несколько групп ведут исследования, востребованные в мировом state of the art. Когда говорят про участие государства, то в первую очередь думают о создании среды для развития - описании общих правил, снижении порога входа, чего нет в озвученных механизмах. Прямые инвестиции в проекты также практикуются - например, DARPA в США, по сути, во многом профинансировала бум ИT на заре. Суммы, конечно, выделены внушительные, однако текущие меры во многом будут восприняты через призму ограничений, которые накладываются вместе с их использованием", - считает Николай Князев.
Директор по продуктовой стратегии Группы Т1 Сергей Иванов подчекрнул, что меры достаточны и в объемах финансирования не имеют прецедентов в новейшей истории. По его словам, данные меры весьма своевременны, так как технологическая зрелость ИИ уже достаточна для создания прикладных решений с учетом требований отдельных отраслей. "Проникновение ИИ будет только увеличиваться. Так, по данным совместного исследования Т1, Huawei и TAdviser "ИТ-инфраструктура искусственного интеллекта в России", на конец 2020 года 68% из опрошенных организаций (финансы, телеком, промышленность, ритейл, госсектор и др.). уже использовали решения в сфере ИИ или машинного обучения, а еще 24% респондентов планировали запуск таких инициатив или пилотов в ближайшую пару лет. К сожалению, кадровый дефицит финансирование не покрывает, поскольку это вопрос демографии и образования. И второй вопрос – это прикладная отраслевая экспертиза, знание и понимание тех или иных нюансов и особенностей отрасли, без которых ценность и эффективность ИИ будет значительно ниже", - рассказал Сергей Иванов.
