Искусственный интеллект и имитационное моделирование – коллаборация возможностей!

На прошлой неделе издательство ComNews организовало IX Федеральный форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas, на котором участники обсуждали текущие и перспективные задачи и отраслевые тренды.

Эксперты компании "Динамические Системы" приняли участие в сессии, посвященной вопросам искусственного интеллекта (ИИ), цифровых двойников и Big Data. Разработчики поделились своим опытом объединения возможностей ИИ и имитационного моделирования для решения задач прогнозирования объемов выработки стирола для крупного нефтехимического предприятия, оптимизации внутрипроизводственной логистики: планированию маршрутов и расписаний, управлению складскими запасами и оптимизацией процессов шихтования при помощи методов машинного обучения и имитационного моделирования.

Важно отметить, что имитационная модель является неотъемлемой частью алгоритма оптимального планирования. Задача является NP-трудной, приемлемое решение которой состоит в использовании подхода гибридного математического моделирования, а именно — совмещение имитационных моделей и алгоритмов решения задач оптимального управления.

Полученный инструмент помогает в решении задач оптимизации технологических процессов, повышению эффективности работы оборудования. Его используют для поиска ответов на вопросы "что-если" и "узких" мест в задачах планирования и управления производством.

"На сегодняшний день эксперты компании "Динамические Системы" выделяют несколько направлений, где коллаборация возможностей ИИ и имитационного моделирования обеспечивает наилучшую результативность: производство и управление производственными процессами; логистика и управление цепочками поставок; анализ сложных систем", — прокомментировал генеральный директор компании "Динамические Системы" Самуэль Левин. Он также отметил эффекты, которые могут быть получены предприятиями при использовании гибридного подхода:

• оптимизация издержек и реструктуризация производственных операций;
• стратегическое планирование: выявление взаимосвязей между управляемыми переменными и поиск оптимальных комбинации значений этих переменных;
• расчет экономического эффекта от различных вариантов оптимизации бизнес-процессов, а также выбор наиболее выгодных решений и оценка потенциальных результатов до их реализации;
• эксперименты с различными сценариями ("что-если"), оценка потенциальных результатов различных стратегий для защиты инвестпроектов;
• оптимизация маршрутов, маневровых операций, управление складскими запасами и т.п.