Через пять лет спрос на искусственный интеллект в сельском хозяйстве вырастет кратно

Президент Ассоциации организаций и специалистов в области искусственного интеллекта "Национальный фонд искусственного интеллекта" (АОСОИИ "НФИИ") Татьяна Бенуа 25 февраля на Международной конференции "Применение искусственного интеллекта и робототехники в сельском хозяйстве", организатором которой выступил оргкомитет Международной выставки-форума AGROBRICS+, сообщила, что в части внедрения ИИ отрасль сельского хозяйства испытывает сложности: они касаются поставок зарубежных решений в области ИИ, проведения трансграничных платежей и интеграции зарубежных решений с российскими разработками.

"Когда мы проводим встречи с представителями отрасли, они все отмечают такие проблемы, как высокая стоимость внедрения, необходимость обучения персонала, доступ к данным и их качество", - рассказала Татьяна Бенуа.

Из статистики, которую привела Татьяна Бенуа, следует, что уровень цифровой зрелости в сельском хозяйстве может достичь к 2030 г. почти 100%, хотя к 2025 г. эта отрасль оцифрована чуть более чем на 60%.

По прогнозам Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, к 2030 г. спрос российской отрасли сельского хозяйства на ИИ-решения может достигнуть 86 млрд руб., что в 20 раз больше по сравнению с показателями 2020 г. (3,9 млрд руб.).

По оценке экспертов АНО "Цифровая экономика", применение ИИ позволяет увеличить объем производства продукции растениеводства на 5%, животноводства на 3%, в основном за счет дистанционного наблюдения и оперативного реагирования на нештатные ситуации.

Первый заместитель председателя комитета Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Сергей Митин сказал, что внедрение ИИ в сельское хозяйство России находится на стадии становления. Он привел данные Национального центра развития ИИ при правительстве РФ: внедрение ИИ начали примерно 12% компаний, 37% намереваются это сделать в ближайшей перспективе.

По словам заместителя ректора АНО "Университет Национальной технологической инициативы 2035" Дмитрия Кайсина, искусственный интеллект позволяет быстро обучать людей использовать сложные технологии в сельском хозяйстве: "Например, одна компания, которая изобрела новую радиолокационную технологию, заявила о потребности быстро обучить этой технологии тысячи человек. Никакая система высшего или дополнительного образования эту задачу не решит. Значит, нужно звать ИИ, который через мобильные телефоны, например, будет людей обучать".

По словам Татьяны Бенуа, применение ИИ в аграрном секторе способствует увеличению урожайности до 10-15%, а также помогает оптимизировать использование ресурсов и снизить затраты на воду, удобрения и персонал, помогает минимизировать использование химикатов и повысить качество продукции благодаря более точному контролю за состоянием растений и почвы.

Татьяна Бенуа привела другой пример, отражающий то, как ИИ упрощает работу сотрудникам и повышает их эффективность: работники на агропредприятии использовали мобильные телефоны со специализированным ИИ-решением, чтобы более точно сортировать овощи.

По ее словам, есть и другие успешные примеры внедрения ИИ в сельхозсектор: ИИ уже помогает контролировать ситуацию на полях и прогнозировать урожайность, собирать данные из теплиц и предлагает меры для предотвращения убытков.

Кроме того, АО "Когнитив" (Cognitive Technologies) установило системы автономного управления сельхозтранспортом на основе ИИ более чем на 1000 комбайнов в России: использование системы позволило повысить производительность труда до 25%, а также сэкономить топливо на 7%.

https://www.comnews.ru/content/232928/2024-04-26/2024-w17/1008/agrotekh…