Эксперт рассказал об эффекте от применения ИИ в процессе разработки лекарств
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процесс разработки лекарств позволяет ускорить процессы и повысить точность исследований, рассказал "Известиям" 12 февраля руководитель группы "Глубокое обучение в науках о жизни" института AIRI Артур Кадурин.
"В первую очередь это касается доклинических исследований. Инструменты на основе ИИ позволяют анализировать огромные объемы данных, включая геномные, протеомные и метаболомные данные. Благодаря этому исследователи могут быстрее идентифицировать потенциальные мишени для синтеза новых лекарств и тратить меньше ресурсов на эксперименты", — уточнил он.
По его словам, машинное обучение также используется для предсказания взаимодействия молекул с биологическими мишенями, сокращая время на поиск перспективных соединений, которые могут стать основой для лекарственных препаратов.
"Молекул, которые в теории могут стать лечебными, — намного больше, чем сотни миллиардов, и вместо того чтобы синтезировать каждую в лаборатории, на первом этапе можно проводить "цифровые" эксперименты", — добавил Кадурин.
Эксперт объяснил, что в фазе клинических исследований инструменты на основе ИИ полезны для анализа результатов, поиска закономерностей в данных. Кроме того, инструменты анализа данных могут быть полезны для поиска новых применений уже существующих лекарств.
"Один из основных трендов в современных исследованиях применения ИИ в фармакологии — дизайн лекарственных молекул с заданными свойствами. Этот процесс отчасти схож с поиском новых материалов: проектируя молекулы в симуляциях, ученые находят варианты, которые с наибольшей вероятностью будут вести себя определенным образом, чтобы в будущем стать основой для новых лекарств", — сказал Кадурин.
Говоря о наиболее важных для этой сферы международных разработках, он отметил AlphaFold от DeepMind, который революционизировал понимание структуры белков. Инструмент предсказывает трехмерную структуру белков с высокой точностью, так как многие препараты нацелены именно на белки.
"В России есть множество научных групп, занимающихся исследованиями в области хемоинформатики, включая Центр вычислительной физики МФТИ, научную группу "Глубокое обучение в науках о жизни" AIRI, исследовательские коллективы в НИУ ВШЭ, ИТМО, Университете Иннополис и других организациях. Кроме того, инновационный центр "Сколково" поддерживает несколько проектов, связанных с применением ИИ в фармакологии. Среди них — разработки в области анализа больших данных и поиска новых мишеней для лекарств", — добавил эксперт.
По его словам, изучение применения ИИ в фармакологии позволяет сократить количество и стоимость лабораторных испытаний в процессе разработки новых препаратов.
"Несмотря на это, сам по себе ИИ не может создать лекарство, готовое к выходу на рынок. Инструменты на основе ИИ — одни из множества используемых учеными программ, которые ускоряют процесс, но человеческий контроль остается незаменимым на всех этапах разработки лекарств: проведение экспериментов в физическом мире, проверка данных, интерпретация результатов, проведение клинических испытаний и соблюдение нормативных требований полностью контролируются людьми", — заключил Кадурин.
Ранее, 26 декабря 2024 года, вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко заявил, что искусственного интеллекта. По его словам, у российских ученых есть уникальные нейронные процессоры и математические модели.
