Искусственный интеллект захватывает мир (мобильных приложений): как китайские разработки завоевывают внутренний и мировой рынок

ИИ повсюду — от любимых мобильных приложений до инструментов, которые мы каждый день используем для работы. Он стал неотъемлемой частью нашего цифрового опыта, трансформируя каждый свайп, клик и голосовую команду в персонализированные, умные решения. Разработчики активно внедряют ИИ в мобильные приложения, создавая инструменты, которые предугадывают желания пользователей и реагируют на их нужды с невероятной скоростью. Интеграция ИИ в приложения — это не просто тренд, а ключ к более быстрому росту и успеху.

Какие глобальные тренды ИИ в мобильных приложениях ждут нас? И какую роль (спойлер:первостепенную) в этом занимает Китай? Леонид Елецких, директор по продажам Adjust в Восточной Европе, рассказывает какие приложения с ИИ движут этот динамично развивающийся рынок.

Мировые тренды мобильных приложений с ИИ

Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развивается, и, по прогнозам, его объем достигнет $407 млрд к 2027 году, по сравнению с $86,9 млрд в 2022. Только приложения с ИИ в 2022 году обеспечили доход в $2,5 млрд, а эта цифра продолжает быстро расти: по прогнозам, среднегодовой темп роста (CAGR) составит впечатляющие 38,3% к 2028 году. Это нашло отражение и в App Store, где с 2020 года количество приложений с "AI" в названиях увеличилось на 1033%.

OpenAI, известный своим чат-ботом на базе GPT, стал главным катализатором этого сдвига. С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года количество пользователей достигло 100 миллионов всего за два месяца. Релиз GPT-4 в мае 2024 вызвал новый всплеск интереса: в первый день доход мобильного приложения ChatGPT вырос на 22%, достигнув $4,2 млн в период с 13 по 17 мая. Этот резкий рост свидетельствует о высоком потребительском спросе на ИИ-технологии на мобильных устройствах. В дополнение к этому, Bing AI от Microsoft, работающий на базе GPT-4, произвел фурор в мире поисковых систем, что побудило Samsung рассмотреть возможность замены Google на Bing в качестве основной поисковой системы, что может обойтись Google в $3 млрд год.

Когда речь идет о глобальном внедрении ИИ, Китай выступает лидером. В стране 58% компаний уже используют ИИ, а еще 30% планируют это сделать, что делает Китай одним из ведущих мировых игроков в этой сфере. Для сравнения, например в США ИИ используют 25% компаний, а 43% рассматривают возможность его внедрения. Эти данные подчеркивают не только значительную роль Китая на глобальной ИИ-сцене, но и его потенциал в установлении стандартов для других стран.

Взлёт китайских приложений c ИИ

Китай продолжает закреплять за собой позиции лидера в области искусственного интеллекта (ИИ) благодаря мощной государственной поддержке и значительным инвестициям в исследования и разработки. Ожидается, что рынок ИИ в стране вырастет на более чем 400%, увеличив объем с $29 млн в 2023 году до $150 млрд к 2032 году.

Ведущие ИИ-приложения в Китае

• Baidu

Baidu активно работает над созданием "приложений на основе ИИ" и уже вывела на глобальный рынок такие продукты, как Meira, SynClub и WiseAI. Один из главных проектов компании — ERNIE Bot, генеративный ИИ-продукт на основе крупной языковой модели (LLM), который способен глубже понимать намерения пользователей и давать логичные, быстрые и точные ответы. Этот ИИ используется в приложении Baidu Ruliu AI Assistant, которое улучшает взаимодействие во время личных встреч, помогая пользователям в реальном времени анализировать разговоры и подсказывать важные темы для обсуждения.

Также Baidu внедрила своего бота в приложение Baidu Wenku, позволяя пользователям создавать документы и статьи на основе ключевых слов. А Wenxinyige, их масштабная предварительно обученная модель, генерирует креативные изображения, точно интерпретируя текстовые описания.

• ByteDance

ByteDance, также известная как "фабрика приложений", успешно вывела на мировой рынок несколько ИИ-продуктов. Вот два ключевых примера: Gauth — приложение для обучения с ИИ, которое активно используется и имеет высокие рейтинги в образовательной категории. TikTok (Douyin) — всемирно известное приложение, где ИИ играет ключевую роль в подборе контента, персонализируя его под предпочтения пользователей, что способствует невероятно высокой вовлеченности и популярности платформы по всему миру.

Почему китайские приложения c ИИ завоевывают мировой рынок

Китайские компании в области искусственного интеллекта (ИИ) всё активнее выходят на международные рынки, стремясь к глобальному росту. Основные причины, способствующие их расширению, включают:

1. Сформированные платежные привычки. В таких регионах, как Европа и США, пользователи привыкли платить за подписки и премиум-версии приложений. Это упрощает монетизацию ИИ-продуктов на этих рынках, обеспечивая стабильный доход для китайских разработчиков.

2. Доступ к продвинутым моделям. На международных рынках, особенно за пределами Китая, доступ к передовым ИИ-моделям менее ограничен, что позволяет внедрять больше инноваций. Это даёт китайским компаниям конкурентное преимущество и возможность разрабатывать более эффективные продукты.

3. Инвестиционная и финансовая среда. Международные инвесторы активно поддерживают инновации и технологии. Благодаря этому китайские компании могут получить необходимое финансирование для глобального масштабирования и продолжать развивать свои ИИ-решения на мировой арене.

Рассмотрим стратегические особенности китайских ИИ-приложений на мировом рынке

Быстрая итерация и адаптация. Успех на международных рынках во многом зависит от того, насколько оперативно продукт проходит проверку на соответствие требованиям рынка (PMF) и как быстро вносятся улучшения на основе отзывов пользователей и технологических новшеств. Китайские компании стремятся к гибкости, адаптируясь к различным требованиям локальных рынков, чтобы добиться успеха в каждом регионе.

Ранняя коммерциализация. Вывод продукта на рынок на раннем этапе позволяет китайским компаниям занять стратегически важные позиции и завоевать первых пользователей. Быстрая коммерциализация даёт конкурентное преимущество и позволяет компаниям собирать отзывы, необходимые для дальнейшего совершенствования продуктов. Компании, такие как FlowGPT и HeyGen, наглядно демонстрируют важность агрессивных маркетинговых стратегий и раннего выпуска на глобальный рынок для ускорения принятия и роста.

Локализация и организованность. Успешные китайские ИИ-компании понимают важность адаптации приложений к потребностям пользователей на местных рынках. Локализация продукта с учётом культурных особенностей региона и глубокое понимание внутренних условий рынка способствуют долгосрочному успеху и укреплению позиций приложения на международной арене.

Почему мобильные приложения должны использовать ИИ?

ИИ становится ключевым инструментом для мобильных приложений, позволяя им не только оправдать ожидания пользователей, но и превзойти их, обеспечив более глубокую вовлеченность и эффективность. Внедрение ИИ не требует создания абсолютно новых приложений — достаточно добавить его элементы, чтобы кардинально улучшить пользовательский опыт и вывести приложение в лидеры. Вот как это работает.

Персонализированный пользовательский опыт

ИИ помогает приложениям анализировать поведение и предпочтения пользователей, создавая индивидуальный опыт для каждого человека. Например, представьте, что вы открываете приложение для покупок и сразу видите товары, подобранные под ваш стиль, с учётом истории ваших прошлых покупок. Эта технология востребована среди 65% потребителей, которые, по данным Salesforce, хотят получать более персонализированный подход. Примером такого подхода может служить функция "Discover Weekly" от Spotify, где ИИ формирует персонализированные плейлисты, что значительно повышает вовлеченность пользователей.

Интеллектуальная автоматизация

ИИ также играет важную роль в автоматизации процессов как на уровне взаимодействия с пользователями, так и внутри приложения. Он предугадывает потребности пользователей и выполняет задачи, что делает взаимодействие быстрее и удобнее. Согласно отчетам, приложения с ИИ-чат-ботами обеспечивают уровень удовлетворенности пользователей до 80%, во многом благодаря более плавным и автоматизированным процессам. Внутри приложения ИИ улучшает управление данными и клиентским обслуживанием, а также повышает общую эффективность приложения. Например, в банковских приложениях ИИ-чат-боты могут мгновенно предоставлять информацию по запросам балансов счетов или транзакций, освобождая сотрудников для выполнения более сложных задач.

Повышенная безопасность с ИИ

В современном цифровом мире безопасность играет критически важную роль, и ИИ помогает в защите данных. Он анализирует поведение пользователей для выявления аномалий, таких как подозрительные входы или транзакции, которые могут нести угрозу. Компания Ellie Mae, занимающаяся ипотечными кредитами, обнаружила, что ИИ-решения для безопасности выявляют угрозы в 10 раз быстрее по сравнению с традиционными методами.

Прогнозная аналитика

ИИ также используется для прогнозирования поведения пользователей и предсказания будущих тенденций. Он анализирует большие массивы данных и выявляет закономерности, предлагая пользователям контент в соответствии с их будущими потребностями. Примером такой технологии является рекомендательная система Netflix, которая, используя ИИ, помогает удерживать 80% своих подписчиков.

Диалоговые интерфейсы на базе ИИ

Чат-боты и голосовые помощники, основанные на ИИ, меняют способ взаимодействия пользователей с приложениями. Вместо простых касаний экрана и свайпов они теперь могут общаться с приложениями на естественном языке, используя обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение. Примером служат Google Assistant и Amazon Alexa, которые могут выполнять широкий спектр задач — от установки напоминаний до управления устройствами умного дома, — всё это с помощью голосовых команд.

Повышенная доступность

ИИ также делает мобильные приложения более доступными для людей с ограниченными возможностями. Функции, такие как преобразование голоса в текст и субтитры в реальном времени, помогают создать более инклюзивную среду, позволяя всем пользователям активно взаимодействовать с цифровыми приложениями. Примером служит Voice Access от Google, которое позволяет пользователям управлять Android-устройствами с помощью голосовых команд, значительно упрощая навигацию для людей с ограниченной подвижностью или зрением.

Контекстный и поведенческий анализ

Контекстный и поведенческий анализ на основе ИИ позволяет приложениям лучше понимать текущую ситуацию пользователя и его поведение, обеспечивая максимально персонализированные взаимодействия. Этот подход использует такие данные, как местоположение, время суток, тип устройства и активность, чтобы выявить окружение пользователя и предложить релевантные решения в нужное время. Например, приложение для здоровья, отслеживающее физическую активность и пищевые привычки пользователя, может предлагать персонализированные тренировки и планы питания, что повышает вовлечённость и улучшает результаты пользователя.

Какое будущее ждет ИИ в мобильных приложениях?

В будущем ИИ станет неотъемлемой частью мобильных приложений, глубоко интегрированной в их инфраструктуру. Он перестанет быть дополнительной функцией, а станет центральной составляющей, позволяющей создавать умные, интуитивные и безопасные приложения, которые будут предсказывать потребности и поведение пользователей, предлагая им гиперперсонализированные решения.

Интеграция ИИ с технологиями дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) сделает взаимодействие с приложениями еще более увлекательным и интерактивным. В играх это позволит создавать динамичные, иммерсивные миры, которые адаптируются под поведение игрока в реальном времени. В образовательных приложениях такие технологии помогут разрабатывать сценарии реальных ситуаций и предлагать контент, адаптированный под стиль обучения пользователя. В ритейле ИИ сможет создавать виртуальные примерочные, предлагая уникальный персонализированный опыт покупок. Кроме того, с помощью ИИ будут разработаны более сложные методы защиты данных и обеспечения конфиденциальности.