В "Газпромнефть-Снабжении" внедряют цифровое решение, повышающее безопасность грузоперевозок
![](https://www.comnews.ru/sites/default/files2019/styles/large/public/articles/2024-09/%D0%93%D0%B0%D0%B7%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%BD%D0%B5%D1%84%D1%82%D1%8C-%D0%A1%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.jpg?itok=PP1ScYRv)
Фото: пресс-служба "Газпромнефть-Снабжения"
Как пояснили в пресс-службе компании, сервис интегрируется в уже существующий процесс производственного супервайзинга. Мастер фотографирует закрепленный на транспортном средстве груз, а система, используя компьютерное зрение, анализирует снимки (на это уходит примерно минута) и формирует предварительное заключение для супервайзера. В нем оцениваются соответствие полученных материалов заявке и надежность представленных методов крепления.
В ходе тестирования проверялось качество закрепления четырех типов негабаритных грузов: блочно-модульного оборудования, емкостей, горизонтальных стальных резервуаров и контейнеров. Испытания показали, что использование интеллектуального сервиса повышает производительность супервайзера на 30%.
"Сейчас 61% негабаритных грузов проходит проверку с помощью автоматизированного сервиса. Внедряемый инструмент помогает экспертам быстро и качественно принимать решения, которые напрямую влияют на сохранность перевозимого груза. Благодаря кросс-функциональной экспертизе команды мы интегрировали сервис в производственный процесс за 6 месяцев. Планируем продолжать обучение системы, чтобы повысить точность заключений, которые формируются при помощи компьютерного зрения", – рассказала руководитель центра экспериментальных решений "Газпромнефть-Снабжения" Лаура Гаджаева.
В компании отмечают, что для обучения системы уже использовали более 12 тысяч архивных фотографий. По результатам тестирования более 90% автоматических заключений совпадают с экспертной оценкой супервайзера. В дальнейшем усовершенствованное решение позволит оценивать надежность крепления с абсолютной точностью.
![](/img/1/loader.gif)