© ComNews
19.08.2024

Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий Москвы совершенствует информационно-аналитические системы управления городскими финансами и сервисы для клиентов. Впервые в сфере государственных финансов запущен в эксплуатацию алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ). Об этом рассказала министр правительства Москвы, руководитель департамента финансов Елена Зяббарова.

"Автоматизация процессов анализа данных с помощью искусственного интеллекта с технологией компьютерного зрения обеспечивает новый уровень качества взаимодействия получателей бюджетных средств и департамента финансов столицы. Цифровая экосистема управления городскими финансами позволяет клиенту в режиме онлайн формировать платежные документы, а работу по их анализу берет на себя наш цифровой помощник. "Одобрение" искусственного интеллекта подтверждает, что информация о платеже предоставлена в полном объеме и не содержит ошибок. А значит, и перечисление средств из городского бюджета получателю пройдет быстро и безопасно", - отметила руководитель департамента финансов Москвы.

"Искусственный интеллект уже сейчас может обрабатывать такие документы почти в два раза быстрее, всего за 5-6 минут. В перспективе обработка будет проходить оперативнее. При этом программа выявляет ошибки и сообщает о них сотрудникам, например, указывает на отсутствие каких-либо документов или некорректное заполнение банковских реквизитов. Чтобы обучить нейросеть решению этой задачи до текущего уровня, потребовалось порядка 2 тысяч документов и два месяца работы специалистов с самой моделью. Точность работы алгоритма уже превышает 90%, причем само решение благодаря интуитивно понятному интерфейсу позволяет дообучать модель даже специалистам, не имеющим профессиональных знаний в сфере ИТ", - рассказал министр правительства Москвы, руководитель департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.

В планах департамента финансов Москвы расширение функционала казначейского сопровождения и совершенствование клиентского сервиса для получателей бюджетных средств.

"Мы постоянно работаем над повышением удобства, качества и безопасности наших сервисов. Использование нейросетевой модели позволяет увеличить скорость обработки данных, предоставить клиентам более надежные и комфортные инструменты, обеспечивающие прозрачность и оперативность бюджетных процедур", - подчеркнула Елена Зяббарова.

Новости из связанных рубрик