Краснодарский Центр грудной хирургии применяет ИИ в диагностике сердечно–сосудистых заболеваний
Врачи ГБУЗ "Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница №1 имени профессора С.В. Очаповского" министерства здравоохранения Краснодарского края (НИИ-ККБ №1) начали активно использовать функции искусственного интеллекта в мониторировании ЭКГ с 2020 года. Это позволяет более эффективно диагностировать сердечно–сосудистые заболевания. Об этом сообщила пресс-служба регионального минздрава.
Анализ записи ЭКГ, полученной в ходе исследования, производится с помощью специализированного программного обеспечения. Проведение анализа холтеровской записи сопряжено со значительными трудностями. Это в большей степени связано с тем, что в отличие от обычного ЭКГ, регистрирующей в состоянии покоя, холтеровское мониторирование проводится в условиях свободной активности пациента вследствие чего запись насыщена шумами, артефактами движения.
Кроме того, это длительный процесс, занимающий сутки и более: регистрируется большое количество комплексов электрокардиограмм, которые надо проанализировать. Это приводит к увеличению сложности анализа, повышает требования к программному обеспечению, стимулирует поиск новых решений в области алгоритмов анализа.
"В отделении функциональной диагностики НИИ-ККБ №1 была сконструирована и программным способом реализована искусственная нейронная сеть. Разработка полностью оригинальная: при создании и реализации алгоритмов не использовались сторонние программные модули или разработки других создателей программного обеспечения. Наш вариант был запатентован, также получено авторское свидетельство", - рассказала главный специалист по амбулаторно-поликлинической помощи министерства здравоохранения Краснодарского края Инга Шелестова.
Использование возможностей искусственных нейронных сетей для задач анализа ЭКГ показало высокую эффективность. Благодаря этому значительно ускорилась работа врачей, снизилась трудоемкость, увеличилась точность результатов.
Технология успешно используется в практической деятельности и продолжает совершенствоваться. Это позволило уменьшить время расшифровки результатов и существенно увеличить количество обследуемых пациентов.
