Беспилотники с нейросетью научились тушить пожары
В июле 2023 г. команда ООО "ТОМУС" (стартап "Феникс-Карбон") получила патент на технологию тушения пожара на ранней стадии. Система состоит из беспилотного летательного аппарата (БПЛА), микроболометра (тепловизора), системы тушения и системы на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Основатель проекта Максим Мартынов объясняет, что в связке глубокая сверхточная нейронная сеть и система на основе бортовой нейросети БПЛА умеют эффективно рассчитывать площадь лесного пожара и скорость его распространения, а также сопоставлять эти данные с информацией о погодных условиях, наличии населенных пунктов и плотности леса. На основании этих данных нейросеть прогнозирует места будущих пожаров и указывает, в какой зоне БПЛА должен постоянно мониторить ситуацию, чтобы незамедлительно потушить очаг.
"Преимущество технологии в том, что она позволяет обнаружить те очаги пожара, которые не видны со спутниковых снимков, а именно площадью от 30*30 см. При этом специалист для управления беспилотником с Земли не нужен - система справляется полностью самостоятельно. Беспилотник способен потушить возгорание площадью от 25 до 80 м²: он оборудован емкостью со специальным химическим веществом, которое останавливает окислительный процесс", - сообщает Максим Мартынов.
Фаундеры собираются поставлять автоматизированные комплексы федеральные органам исполнительной власти, органам местного самоуправления: "В сентября 2023 г. нас точно ждут три региона для пробного запуска беспилотников: Карелия, Томская область и республика Коми", - сообщает фаундер "Феникс-Карбон".
В сервис, который предлагает стартап, входит поддержка программных обновлений, поставка расходных средств для тушения пожара и техническое обслуживание. "Мы будем проводить техобслуживание один раз в 300 часов, то есть каждые 10-30 дней. В будущем мы хотим выйти на обслуживание один раз в три-пять месяцев - столько длится пожароопасный сезон в России", - сообщил Максим Мартынов.
По оценкам основателя стартапа, стоимость использования беспилотника для заказчика в течение одних суток без тушения составляет 200 тыс. руб. Однако беспилотники работают в паре. Стоимость сброса на одну точку тушения - это дополнительно 100 тыс. руб. "Летный час техники, которую используют службы в регионах, составляет в среднем от 50 тыс. руб. Мы будем считать нашу систему эффективной, если она сократит расходы как минимум на 30%", - заявил основатель.
Площадь, которую успевают промониторить беспилотники за день, - до 30 тыс. м². По оценкам основателя, чтобы охватить территорию России полностью, необходимо задействовать около 3,5 тыс. беспилотников.
Максим Мартынов дополнил, что стоимость беспилотника со всеми комплектующими - оптикой, самоохлаждаемым тепловизором - составляет около 10 млн. руб., контейнер автономности столько же. Фаундеры создали устройства за счет частных инвестиций и средств ООО "ТОМУС".
Заместитель министра РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Антон Герасимов сообщил, что МЧС уже применяет различные средства, которые относятся к беспилотникам. Так, у ведомства есть 391 БПЛА - в том числе, самолеты и вертолеты. Среди проблем, которые обозначил он, - большая стоимость решений и дефицит предложений. Помимо этого, МЧС видит сложности с систематизированным управлением беспилотниками и их обслуживанием. "В перспективе хотелось бы перейти к комплексным решениям, когда одно устройство может выполнять сразу несколько задач", - заявил Антон Герасимов.
Павел Дрейгер, вице-президент по программным продуктам и решениям АО "Ситроникс" (Sitronics Group) отметил, что со спутниковыми данными, которые необходимы для цифровизации отраслей в России, есть проблемы. По его словам, из-за введенных санкций доступ и к высокоточным, и к обзорным данным не с отечественных спутников затруднен. По его мнению, решением этой проблемы могут быть данные, полученные с дронов.
Алексей Сидорюк, директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика" сообщил, что по данным альманаха Центра компетенций Национальной технологической инициативы по направлению "Искусственный интеллект" на базе Московского физико-технического института (МФТИ), применение решений в области ИИ в ключевых отраслях принесло российской экономике в 2022 г. более 300 млрд руб.
Как отмечают исследователи МФТИ, помимо грантового финансирования, государство финансирует отрасль ИИ, закупая товары и услуги у компаний. Авторы исследования проанализировали государственные закупки в области ИИ за 2016-2022 гг. и выявили, что если до 2020 г. бюджетные учреждения закупали значительно в меньшем объеме товары и услуги в области ИИ, чем коммерческие компании, то в 2022 г. бюджетные покупки относительно 2021 г. возросли. Так, в 2022 г. на закупку ИИ-решений государство потратило более 1 млрд руб.
