Информации по экологической обстановке не хватает
На X Международном форуме технологического развития "Технопром-2022" тематика развития умных городов была одной из главных. Целую сессию посвятили теме мониторинга и прогнозирования экологической обстановки.
Данная тема крайне актуальна. Согласно данным статистики, загрязнение воздуха и вызванные им заболевания являются одной из главных причин смертности жителей городов как в мире, так и в России. Недостаточное внимание к темам экологии, как подчеркнул в своем выступлении глава Центра по взаимодействию с органами власти и промышленными партнерами НГУ Александр Люлько, приводит к тому, что в новых городах, но построенных по концепциям XX века, люди просто не хотят жить. К примеру, южнокорейский Санду заселен лишь на 50%, а его приводят как положительный пример. Иннополис заселен менее чем на 4%, а в его строительство вложены очень большие средства. А проект города Мандир в Объединенных Арабских Эмиратах, на который затрачено более $16 млрд, так и вовсе не был завершен.
При этом актуальной информации об экологической обстановке часто просто нет как у научного сообщества, так и у органов власти и управления. Директор НОЦ "Технологии ИИ" МГТУ им. Баумана Владимир Нелюб привел пример "красного прилива" на Камчатке 2020 г., когда никто не понимал, что произошло и что нужно делать.
Заместитель директора Института биологии южных морей Татьяна Андреенко поделилась опытом использования данных дистанционного зондирования Земли для мониторинга и прогнозирования экологической ситуации в Черном море и его бассейне. Данный метод имеет разрешение в 300 метров, и его можно использовать для любого крупного водоема.
Академик РАН Андрей Герменджи рассказал о практическом опыте применения технологий моделирования для решения экологических проблем. В частности, для борьбы с "черным небом" в Красноярске применялись технологии цифровых двойников, однако широкое использование данных методов сдерживает недостаток финансирования. Использование моделирования также помогло в кратчайшие сроки разрешить проблему "цветения" на Кантатском водохранилище.
Заместитель директора Института вычислительной математики и математической физики СО РАН Алексей Пененко назвал главной задачей при использовании моделирования - найти баланс. Модель должна иметь достаточную точность, но при этом быть не слишком сложной. Также расчетные задачи должны "уметь" распараллеливаться, что позволяет лучше использовать ресурсы вычислителей. Многое также зависит от качества и актуальности сбора данных, которые собирают системы мониторинга.
Заведующий кафедрой вычислительной математики и компьютерного моделирования механико-математического факультета Томского государственного университета Александр Старченко назвал оптимальным для решения задач мониторинга состояния воздуха разрешение в 500 м. При этом Росгидромет использует разрешение в 10 тыс. м, что явно недостаточно для корректной работы систем моделирования.
Заместитель начальника научно-исследовательского отделения ВНИИ Экспериментальной физики Андрей Гребенников поделился опытом практического использования разработанного ВНИИ ЭФ продукта "ЛОГОС Гидрогеология" для моделирования воздействия техногенных объектов на подземные воды. В частности, данный продукт активно использовался при ликвидации инцидента на Нижнекамском промышленном узле, когда в воду попал фенол из вскрытого в ходе строительных работ могильника.
Также Андрей Гребенников рассказал о широкой линейке вычислительных систем, разработанных ВНИИ ФЭ. Среди них имеются практически "коробочные" решения, инсталляция которых требует минимальных ресурсов. Различным заказчикам поставлено уже более 170 таких комплексов. Владимир Нелюб ознакомил с разработкой НОЦ "Технологии ИИ" МГТУ им. Баумана ПАК BAUM AI - доверенного комплекса для хранения и обработки данных. Уже 70 таких ПАК отгружены российским заказчикам.
Начальник отдела инновационной, прикладной и внешнеэкономической деятельности Института теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН Людмила Перепечко проинформировала о работе над федеральным проектом Комплексной системы обращения с коммунальными и промышленными отходами. Он запущен в марте текущего года. Важной его составной частью является создание системы мониторинга и учета отходов, которая в настоящее время отсутствует.
Во многих городах и на предприятиях нет объективной информации о количестве и составе бытовых и промышленных отходов. Системами мониторинга не оборудованы как полигоны твердых бытовых отходов, так и промышленные предприятия. Одной из разработок стало создание системы мониторинга твердых коммунальных отходов и разработка технологии автоматической сортировки отходов с помощью нейронных сетей. Финансирование первого этапа данной программы, который включает разработку НИОКР и рассчитан до 2024 г., составило 13 млрд руб. На текущий год выделено более 3,9 млрд руб.
