АЦЛСХ определил мазутные загрязнения в Черном море с помощью спутников и ИИ
Специалисты Аналитического центра лесного и сельского хозяйства (АЦЛСХ), входящего в ITFB Group, с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) выявили точное расположение разливов мазута в акватории Черного моря у побережья Анапы и на прилегающей береговой линии. Это наиболее точная картина загрязнений в акватории на сегодняшний день, сообщает пресс-служба центра.
При помощи собственного ИИ алгоритма, основанного на спутниковых снимках, специалистами АЦЛСХ удалось определить границы мазутных пятен и оценить масштабы загрязнения. Технология использует радарные данные и снимки высокого и среднего разрешения, наложенные на картографические слои, что позволило не только оценить оперативные, но и ретроспективную обстановку в акватории. Данные были оперативно переданы наземным службам, которые подтвердили наличие разливов.
"Применение технологий дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта позволило оперативно выявить угрозу и своевременно информировать ответственные структуры. Это существенно повышает эффективность реагирования и снижает экологические последствия", — подчеркнул директор направления автоматизации лесного и сельского хозяйства АЦЛСХ Иван Петров.
Развитие технологий искусственного интеллекта позволяет существенно упросить жизнь во многих отраслях экономики России. Так например, АЦЛСХ создал и опробовал технологии для определения состояний леса, включая определение породного состава или определение состава и влагонасыщенности почв, что существенно повышает урожайность культур.
