Российские аграрии освоили искусственный интеллект и цифровые технологии

Группа компаний "Прогресс Агро" внедряет технологии искусственного интеллекта и цифровизации в сельское хозяйство. В числе ключевых решений - автопилотируемая сельхозтехника, дифференцированное внесение удобрений, цифровой контроль кормления животных и автоматизированный подсчет продукции на сахарном заводе. Также компания занимается генетическими исследованиями в растениеводстве и животноводстве.

В растениеводстве компания используют системы спутникового мониторинга и автопилотирования техники. Они позволяют оптимизировать внесение удобрений с учетом рельефа местности, механического состава и химического анализа почвы. По словам Дмитрия Дубовикова, директора АО "Рассвет", входящего в ГК "Прогресс Агро", "равномерное внесение удобрений не только неэффективно, но и может нанести вред". Применение новых технологий, по его словам, снижает затраты, уменьшает пестицидную нагрузку и повышает урожайность зерновых и сахарной свеклы на 3–5%.

Использование систем автоматизированного управления сельхозтехникой позволяет работать в ночное время и повышает эффективность процессов. В Краснодарском крае пока ограничено применение беспилотных летательных аппаратов, однако их потенциал для аграрного сектора остается высоким.

Искусственный интеллект применяется и в других направлениях. Технологии точного сева позволяют увеличить урожайность на 10–15%. В животноводстве цифровые системы контролируют процесс кормления скота: специальная техника подталкивает корм, а мониторинг работы системы осуществляется через мобильные устройства.

На сахарном заводе, принадлежащем агрохолдингу, ИИ выполняет задачи, которые ранее требовали ручного труда. "Раньше два сотрудника физически пересчитывали мешки с продукцией. Теперь этот процесс автоматизирован: система фиксирует загрузку вагона и подает сигнал, когда он полностью заполнен", - поясняет заместитель генерального директора по научно-технической деятельности ГК "Прогресс Агро" Йожеф Фекете.

По его словам, кадровый дефицит остается серьезной проблемой для агропромышленного комплекса, поэтому цифровизация позволяет снизить зависимость от человеческого фактора.

Еще одно направление - селекция новых гибридов растений. В лабораториях компании разрабатываются методики определения аллельных вариантов генов, ответственных за определенные свойства культур. Владимир Хачумов, руководитель молекулярной лаборатории НПО "Семеноводство Кубани", отмечает, что такой подход позволяет сократить процесс выведения новых сортов кукурузы на два года по сравнению с классическими методами.

По прогнозам, первый российский гибрид восковой кукурузы появится к 2028 году. Финансирование этих работ частично обеспечивается государственными программами: Федеральная научно-техническая программа покрывает до 50% затрат на исследования. В то же время Йожеф Фекете указывает, что регистрация гибридов требует значительных расходов – до 1 млн рублей на регион.

В животноводстве продолжаются работы по генотипированию крупного рогатого скота. Эта технология позволяет прогнозировать предрасположенность животных к заболеваниям, повышать продуктивность и ускорять селекционные процессы. Если традиционные методы требуют 10–14 лет для создания новых гибридов, то современные технологии позволяют сократить этот срок в несколько раз.