Минэкономразвития выдаст 4,5 млрд рублей исследователям искусственного интеллекта
О начале отбора сайт Минэкономразвития. Согласно сообщению ведомства, поддержку получат университеты и научные организации, которые занимаются исследованием ИИ. Конкурс проводится в рамках федпроекта "Искусственный интеллект" нацпроекта "Экономика данных". Прием заявок будет проводиться до 30 марта, а победителей в июне.
По словам первого заместителя министра экономического развития Максима Колесникова, задача исследовательских центров - проведение прорывных научных исследований мирового уровня. Центры, которые пройдут отбор, получат около 336 млн руб. в 2025 г. и до 422 млн руб. в 2026 г. При этом по условиям объем внебюджетного софинансирования должен ежегодно составлять не менее 30%.
Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР - проектный офис, созданный на базе фонда "Сколково") будет осуществлять экспертную поддержку конкурсного отбора и сопровождение исследовательских центров при реализации программ.
Минэкономразвития и "Сколково" не ответили на запрос ComNews.
Центры будут работать в направлениях "Элементы сильного ИИ", "Управление, решения, агентные/мультиагентные системы", "Фундаментальные и генеративные модели", "Архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика", "Вычисления для ИИ", "Данные для ИИ", "Безопасность, доверие и объяснимость", "ИИ для узких задач", "Взаимодействие человека и ИИ", "Социогуманитарные и экономические аспекты".
"Для укрепления прорывных научных открытий в рамках третьей волны отберут не менее шести исследовательских центров, которым выделят около 4,5 млрд руб. в грантах. Они сосредоточатся на развитии сильного ИИ, прогнозировании технологий и привлечении индустриальных партнеров, формируя базу для фундаментальных научных исследований и ускоряя рождение инновационных решений, способных обеспечить российской науке передовые позиции в мире", - рассказал зампредседателя правительства Дмитрий Чернышенко.
"В Национальной стратегии развития ИИ в РФ понятие "сильный ИИ" определяется как тип ИИ, способный выполнять различные задачи, взаимодействовать с человеком и без участия человека адаптироваться к изменяющимся условиям. Как и человек, сильный ИИ должен самостоятельно обучаться в разных областях, исходя из своего целеполагания. От слабого он отличается наличием "модели себя" - имитации самосознания, которая позволяет ИИ рефлексировать над действиями и ставить цели для развития", - объяснил научный руководитель исследовательского центра "Сильный искусственный интеллект в промышленности" и эксперт Центра компетенций НТИ на базе ИТМО Александр Бухановский.
"Проще говоря, сильный ИИ - также его еще называют универсальным, общим, AGI - может мыслить и осознавать себя как отдельную личность, в частности понимать собственные мысли, хотя его мыслительный процесс необязательно будет подобен человеческому", - рассказал ведущий специалист по анализу данных компании "Синимекс" (АО "Синимекс-Информатика") Максим Ваткин.
При этом слабый искусственный интеллект (прикладной, узкий) специализируется на выполнении конкретных задач, ограничен рамками заранее прописанных алгоритмов и не способен выходить за их пределы. К слабому ИИ относятся системы для игры в шахматы, распознавания образов, речи, кредитный скоринг, голосовые помощники, чат-боты, инструменты для предсказания погоды и др. "Слабый ИИ - реальность сегодняшнего дня. Практически все ИИ, которые используются в бизнесе и повседневной жизни, относятся к этой категории", - объяснил директор по развитию бизнеса ООО "Лаборатория Наносемантика" Роман Смирнов.
Однако большинство опрошенных ComNews экспертов считают, что сильный ИИ в ближайшее время останется лишь концепцией. Максим Ваткин указывает, что современные ИИ-системы не способны к саморазвитию, что является важнейшим фактором самосознания, которым должен обладать сильный ИИ.
"В России, как и в других странах, ведутся исследования в области ИИ, включая разработку более сложных и адаптивных систем. Однако создание сильного ИИ остается фундаментальной научной проблемой. Нет четкого понимания, как достичь общего интеллекта и сознания в искусственных системах. Пока компании фокусируются на разработке моделей, способных к глубокому анализу и рассуждению", - рассказал руководитель ИИ-продукта ООО "Маинд Крафт" (Just AI) Алексей Борщов.
Однако Александр Бухановский утверждает, что, хотя пока сильного ИИ нет ни в России, ни в мире, его появление в ближайшее время вероятно: в последние годы появилось много исследований, подтверждающих возможность его создания. "До сих пор никто не разработал адекватную "модель себя" для сильного ИИ. Однако оказалось, что это можно сделать за счет композитного ИИ, модели которого собираются из интеллектуальных агентов. Здесь "модель себя" может быть построена в форме "расслоения личности ИИ", когда каждый из агентов может рефлексировать на основе реакции от "соседей", - объяснил Александр Бухановский. - Когда таких агентов станет много, они смогут проявлять свойства "коллективного разума".
В 2021 г. в рамках федпроекта "Искусственный интеллект" нацпрограммы "Цифровая экономика" было отобрано шесть исследовательских центров в сфере ИИ. Плановый объем поддержки до конца 2024 г. составлял 5,6 млрд руб. бюджетного финансирования и порядка 2,8 млрд руб. внебюджетного софинансирования от индустриальных партнеров. В 2023 г. еще шесть участников были отобраны для участия во второй волне. Плановый объем поддержки до конца 2026 г. составляет 3,5 млрд руб. бюджетного финансирования и свыше 1,5 млрд руб. внебюджетного софинансирования от партнеров.
Поддержку, в частности, получил исследовательский центр "Сильный ИИ в промышленности" университета ИТМО. "Мы развиваем технологии, способные привести к созданию систем сильного ИИ в ближайшей перспективе. При этом рассматриваем возможность создания систем сильного профессионального ИИ. В отличие от бытового, он более ограничен областью применения, но в ней - готов решать разные профессиональные задачи. С одной стороны, сильный профессиональный ИИ создавать легче, так как в профессиональных областях уже имеются большие объемы формализованных знаний, на которые можно опираться. Однако его очень сложно контролировать, так как он способен получать результаты на порядки быстрее эксперта, оснащенного всеми имеющимися цифровыми средствами, потому просто оценить правильность результата на глаз невозможно. Как следствие, параллельно должны развиваться и технологии обеспечения доверия к сильному ИИ", - поделился Александр Бухановский.
Исследовательские центры совместно с индустриальными партнерами запустили порядка 50 прикладных решений. Среди индустриальных партнеров: "Сбер", "Яндекс", МТС, "Газпром нефть", "Сибур", "ХимРар", "Лаборатория Касперского". По поручению Владимира Путина, исследовательские центры будут получать поддержку до 2030 г.
