Все больше компаний выбирают мультиагентные системы
Мультиагентные системы и фреймворки для взаимодействия с генеративными моделями набирают популярность, и почти все крупные компании на российском рынке - банки, нефтегазовые компании - активно внедряют подобные технологии, рассказал директор по развитию бизнеса ООО "Лаборатория Наносемантика" Роман Смирнов. "Многие компании с их помощью планируют в ближайшие годы существенно повысить производительность труда и сократить расходы на персонал", - объяснил Роман Смирнов. "Наносемантика" среди тех, кто разрабатывает мультиагентные системы на базе открытых и собственных наработок.
Также ООО "Маинд Крафт" (Just AI) объявило о запуске Jay Flow - платформы для бесшовной работы с различными нейросетями. Платформа выглядит как бесконечный холст, который объединяет ИИ-агентов и позволяет в единой среде работать с разными нейросетями и контентом. Разработку Jay Flow компания начала год назад, в ее создание и тестирование вложено около 100 млн руб., а в продуктовые и технологические компоненты, которые используются в Just Flow, Just AI инвестировала более 420 млн руб.
Мультиагентный подход отличается тем, что позволяет нейросетям самостоятельно принимать решения и взаимодействовать друг с другом при обработке запросов.
"Отдельные LLM, какими бы мощными они ни были, сами по себе ограничены во взаимодействии с внешним миром. Прорывными трендами в GenAI сегодня являются подходы на основе рассуждений и ИИ-агентов, способных планировать, пользоваться внешними инструментами, взаимодействовать друг с другом и решать сложные задачи сообща, - объяснил директор по стратегическим проектам Just AI Дмитрий Чечеткин. - Мы объединили в единой среде ИИ-агентов, контент и данные, с которыми они работают".
"Мультиагентные системы на базе ИИ активно развиваются и набирают популярность в различных отраслях, но их распространенность пока неравномерна. В поддержке принятия решений ИИ-агенты анализируют информацию с разных точек зрения, выявляя неочевидные нюансы, риски и возможности. Например, при проверке и согласовании договоров ИИ-ассистенты юриста и делопроизводителя анализируют документы, составляют резюме и дают комментарии", - объяснил принцип работы мультиагентных систем на базе ИИ представитель пресс-службы ГК "Рексофт".
На платформе можно работать с текстами, изображениями, видео, аудио, таблицами, диаграммами и кодом. Все это трансформируется и комбинируется под различные задачи. К примеру, есть возможность превращать аудиозаписи встреч в инфографику, а ссылки на статьи - в аудиоподкасты. Пользование платформой платно, при этом есть и бесплатный тариф. По расчетам Just AI, тарифа Pro (1890 руб.) достаточно для решения ежедневных задач, генерирования умеренного количества контента, в основном с картинками. Самая большая статья расходов - видеоконтент. Если пользователь ежедневно применяет Jay Flow для генерации видео, то сумма может вырасти до 10-20 тыс. руб.
На Jay Flow среди доступных агентам нейросетей - GPT-4o, Claude, Gemini, генераторы изображений Flux, Recraft, Ideogram, генераторы видео Kling, MiniMax и Luma, модели синтеза и распознавания речи ElevenLabs и Whisper, а также vision-модели для распознавания изображений и текстов. Российских нейросетей на платформе нет. Представитель пресс-службы Just AI рассказал, что список будет пополняться. При этом не каждая модель подходит для интеграции - она должна быть мультимодальной: "На момент основной разработки продукта модели от "Яндекса" и "Сбера" не использовались ввиду недостаточного уровня работы с функциональными вызовами и отсутствия возможности работы с изображениями (мультимодальности). Однако мы работаем над функционалом, чтобы и обычные модели могли работать с визуальными данными, а также тестируем последние версии "ЯндексGPT" и GigaChat, чтобы оценить качество их работы в основе агентов".
Jay Flow доступна как для индивидуальных пользователей, так и для корпоративного применения компаниями. На момент тихого запуска Just AI получила несколько заявок от бизнеса в сфере финтех.
Компания планирует создать мобильную версию платформы, коллаборативный режим для совместной работы, коннекторы к внешним системам (электронная почта, jira, api отдельных популярных веб-сервисов) и расширить функционал для бизнеса (интерфейсы администрирования, интеграция с системами по защите персональных данных).
CV-инженер Softline Digital (ГК Softline) Владимир Валеев объяснил, что за рубежом подобные агрегаторы существуют давно (среди них, например, CrewAI, LangChain, LangGraph). На российском рынке Just AI тоже не единственная компания, однако она отличается тем, что создала интерфейс рабочего пространства в виде бесконечного холста.
Ранее директор направления экспертизы платформы "Сфера" ООО "Т1" Дмитрий Чувиков рассказал ComNews, что мультиагентный подход в крупных компаниях автоматизирует до 30% операций.
Однако другие эксперты ранее сообщали ComNews, что мультиагентные системы не вызывают энтузиазма у тех, кто решает реальные задачи бизнеса. "Данный подход не вызывает большого энтузиазма на практике, поскольку результаты скорее негативны. В силу негативности результатов преждевременно говорить о ролях сотрудников, которые можно было бы поручить отдельным ИИ-агентам в таких системах", - рассказала руководитель отдела анализа данных и машинного обучения АО "Наумен" Татьяна Зобнина.
В 2024 г. Ассоциация ФинТех в "10 трендов искусственного интеллекта" назвала мультиагентные системы пятым по счету трендом на ближайшие два года.
