VisionLabs провел международный онлайн саммит Machines Can See

17.06.2020

VisionLabs провел четвертый ежегодный саммит по искусственному интеллекту, компьютерному зрению и машинному обучению Machines Can See в онлайн формате 8-10 июня.

Саммит в этом году собрал более 4500 уникальных зрителей, что в три раза больше прошлогоднего показателя офлайн-формата. Среднее время просмотра – более двух часов.

В рамках саммита Machines Can See 2020 выступило 14 спикеров из России, США, Франции и Чехии.

В рамках саммита Machines Can See 2020 ведущие мировые ученые из научных лабораторий CMU, Georgia Tech, Inria, Facebook, Google, Intel, Samsung и Yandex поделились последними результатами и актуальными научными идеями по трем основным направлениям:

1/ Нейронные сети и глубокое обучение для распознавания изображений и видео

2/ Навигация, автономное вождение и робототехника

3/ Генерация нейронных изображений и анимированные человеческие аватары

Каждый из трех дней выступлений закончился живой дискуссией на которой спикеры рассказали о своем видении будущего ИИ, обсудили фундаментальные проблемы развития и масштабирования методов машинного обучения и компьютерного зрения, затронули применение ИИ в робототехнике и копьютерной графике, а так же обсудили вопросы этики и применения ИИ в повседневной жизни.

Спикеры и темы саммита Machines Can See 2020:

  • Корделия Шмид (INRIA/Google) – "Анализ и понимание видео"
  • Лоренс ван дер Маатен (Facebook) – "От визуального распознавания к визуальному пониманию"
  • Джозеф Сивич (INRIA / CTU) – "Обучение со слабой разметкой в задачах визуального распознавания"
  • Владлен Колтун (Intel) – "Машины, способные видеть в реальном мире"
  • Дева Раман (CMU / Argo AI) – "Зрение автономных роботов в реальном мире"
  • Владлен Колтун (Intel) – "Машины, способные видеть в реальном мире"
  • Джеймс Хейс (Georgia tech) – "Тепловидение для понимания захвата"
  • Абхинав Гупта (CMU / Facebook) – "На пути к самообучающимся любопытным роботам"
  • Ясир Шейх (CMU / Facebook) – "Фотореалистичное телеприсутствие"
  • Виктор Лемпицкий (Samsung / Skoltech) – "Генерация аватаров по нескольким примерам"
  • Артем Бабенко (Yandex) – "Поиск интерпретируемых направлений в пространстве признаков генеративных нейросетевых моделей без использования размеченных данных
  • Абхинав Гупта (CMU / Facebook) – "На пути к самообучающимся любопытным роботам"

Все записи выступлений и дискуссий доступны на официальной сайте мероприятия : http://machinescansee.com/

О компании

VisionLabs — один из мировых лидеров в области создания продуктов на базе компьютерного зрения и машинного обучения. Наши клиенты — это финансовые и транспортные компании, ретейлеры и интернет-холдинги по всему миру, а партнеры — глобальные технологические корпорации. Офисы компании находятся в Москве, Амстердаме и Сингапуре. Среди инвесторов компании: Сбербанк и венчурный фонд Sistema_VC. Флагманским продуктом компании стала платформа распознавания лиц LUNA. По результатам регулярных независимых тестов американского Национального института стандартов и технологий (NIST), алгоритмы VisionLabs стабильно занимают лидирующие позиции в различных категориях. В 2019 году компания анонсировала выпуск линейки продуктов на базе алгоритмов VisionLabs, первым устройством стал программно-аппаратный комплекс LUNA ACE.

Официальный сайт: https://visionlabs.ai/ru/

Дополнительные вопросы и аккредитация СМИ: pr@visionlabs.ru