Решения компании 3iTech научились "понимать" сленг
Компания 3iTech усовершенствовала речевую модель, которая используется в системе распознавания речи 3i ASR. Теперь платформы, которые построены на этом речевом движке, смогут "понять" молодежный сленг и сбивчивую разговорную речь.
Речевой движок 3i ASR применяется при создании широкого спектра продуктов, например, чат-ботов и голосовых помощников; используется для создания интеллектуальной "первой линии" в контакт-центрах и службах технической поддержки. Голосовым системам нередко приходится иметь дело со сленгом или несвязной речью, что осложняет распознавание и корректное понимание сказанного. Включение в языковую модель сниженной, специфической и других пластов разговорной лексики, повышает корректность распознавания и расширяет возможности применения как речевого движка 3i ASR, так и построенных на его базе платформ.
"В реальной языковой ситуации люди часто используют специфические словечки и выражения, это и молодежный сленг, и устоявшиеся сокращения, и слова-паразиты. То, как мы говорим в жизни, совсем не похоже на телевизионное вещание или диалоги из художественной литературы. Поэтому интеллектуальным системам подчас сложно "понять" людей. Мы усовершенствовали речевую модель, включив в нее новые пласты человеческой разговорной культуры", - говорит Алексей Любимов, председатель совета директоров компании 3iTech.
Компания 3iTech использует 3i ASR для создания специализированных систем и программных комплексов. Например, на его основе построены платформа речевой аналитики 3i TouchPoint Analytics и облачная AI-платформа 3i VOX, которые уже используется в ритейле, в банках, в телекоммуникационных компаниях. Решения на базе речевого движка 3i ASR уже применяются в контакт-центрах и клиентских офисах.
Досье "Цифровой экономики"
3iTech – бренд российской компании "ДСС Лаб", разработчика речевых технологий, голосовой биометрии, а также специализированных продуктов и сервисов для интеллектуальной обработки неструктурированных данных. Компания обладает уникальными технологическими компетенциями в сфере разработки и построения сложных информационно-аналитических систем и платформенных решений для анализа текстовой и аудио-информации с применением собственных разработок и технологий на базе AI/ML/NLP.
