Smart Engines увеличила выручку на 80% в 2024 г.
Российский разработчик систем распознавания документов Smart Engines подвел итоги работы за 2024 г. Выручка Smart Engines составила более 830 млн руб., обеспеченных исключительно коммерческими поставками продуктов в области зрительного интеллекта. Годовой рост выручки составил 80%, то есть компания росла в два раза быстрее рынка российских ИИ-проектов.
Основной вклад в выручку Smart Engines внесли продажи трех программных решений – Smart ID Engine 2.0 для распознавания и проверки подлинности паспорта РФ и других документов, Smart Code Engine для считывания QR-кодов, номеров телефонов, счетчиков и банковских карт, Smart Document Engine для распознавания первичных и других типовых документов. В структуре продаж появились первые отгрузки системы OCR для автоматического полнотекстового ввода информации Smart Text Engine.
"Компания в 2024 году существенно укрепила свои позиции в качестве одного из ключевых поставщиков систем распознавания документов для банковского сектора, страховых компаний, сотовых операторов и других организаций, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. – Опережающий рост выручки обеспечило высокое качество наших решений, создаваемых и развиваемых по принципу Science First".
В соответствии с принципом ("Наука прежде всего") команда Smart Engines продолжила решать исследовательские задачи, публиковать результаты и внедрять новейшие научные разработки в программные продукты. Работа традиционно велась по трем направлением – улучшению качества распознавания, повышению быстродействия и расширению функциональности систем. На свои изобретения в 2024 году компания получила 18 патентов РФ и 5 американских патентов, увеличив общее число патентов РФ до 64 и патентов США до 12.
Скорость распознавания в Smart ID Engine 2.0 была увеличена за счет использования собственной разработки компании – 4,6-битных сетей. Эти нейросети при той же точности работают на 40% быстрее моделей предыдущего поколения – 8-битных. Качество распознавания выросло после внедрения новой нейросетевой архитектуры "Да Винчи". Она способна находить и распознавать документ, расположенный как угодно: под углом, вверх ногами или даже отраженный зеркально, а также определять его точную геометрию. Функциональность Smart ID Engine 2.0 была расширена после включения в программный продукт нейросетевого ансамбля "Шерлок", проверяющего признаки подлинности. "Шерлок" автоматически проводит 533 проверки и выявляет не только простые, но и сложные, многоуровневые подделки.
В декабре 2024 года Smart Engines представила новый продукт для распознавания текста любых документов Smart Text Engine. Данное решение обеспечивает распознавание до 1800 страниц в минуту на сервере без использования GPU, а "вес" базовой сборки составляет всего 2.7 Мб. Эта технология была интегрирована с лингвистическими моделями, созданными специалистами "АльфаСтрахование" для классификации документов, а ВТБ внедрил OCR от Smart Engines в онлайн-банке для распознавания реквизитов платежа при оплате квитанций без QR-кодов.
Программное решение Smart Code Engine получило новые функции – возможность распознавания не только штрихкодов, банковских карт и номеров телефонов, но и показаний счетчиков ЖКУ и автомобильных номеров. С использованием программного продукта Smart Engines клиенты 10 из 13 системно значимых банков – Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, МКБ, банка "Открытие", ПСБ, Райффайзенбанка, Росбанка, Совкомбанка и Т-Банка – совершили более 1 млрд транзакций по QR.
Еще более популярным, по данным компании, стал тренд на интеграцию программных решений Smart ID Engine 2.0 и Smart Code Engine в интернет-версии банковских приложений для смартфонов. Игроки финансового рынка внедряют ПО для распознавания в онлайн-банки, создавая прогрессивные веб-приложения с помощью технологии WebAssembly (WASM). Это логичный шаг, поскольку кредитные организации одна за другой лишаются возможности обновлять свои iOS и Android-приложения из-за санкций.
Используя продукты Smart Engines, игроки финтеха обеспечили своим клиентам тот уровень удобства выполнения платежей в браузере, к которому они привыкли при работе в мобильных версиях. Это позволило банкам занять ведущие позиции в рейтингах агентства Markswebb. ИИ для распознавания Smart Engines использует вся пятерка лидеров рейтинга веб-версий по качеству цифрового опыта Daily Banking в веб-версиях и пятерка лидеров исследования клиентского опыта в мобильных банках.
В декабре Smart Engines представила новый программный продукт для распознавания анкет и форм с возможностью самостоятельной настройки по 1 образцу. С помощью дизайнера форм корпоративные клиенты и ИТ-интеграторы смогут добавлять распознавание новых документов с жесткой структурой всего за несколько минут, без участия компании разработчика. Реализация принципа no-code позволяет владельцам процессов и аналитикам оперативно реагировать на изменения бизнес-процессов и добавлять распознавание новых типов документов "день в день", не привлекая дефицитных ML-специалистов и программистов.
"В наших продуктах изначально были заложены мобильность, удобство, точность и скорость распознавания. С внедрением Webassembly мы добавили к этому списку полную технологическую независимость. В 2024 году мы вывели на рынок два новых продукта – Smart Text Engine и дизайнер форм, дав гибкость. Теперь клиенты Smart Engines смогут настраивать распознавание самостоятельно и создавать интеллектуальные решения на базе нашей OCR", – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.