Иннодата, ММК, Некст и Инфомаксимум провели вебинар об управлении операционной эффективностью в эпоху "черных лебедей"
23 мая состоялся вебинар "Управление операционной эффективностью в эпоху "черных лебедей". Эксперты рассказали, как повысить прозрачность и управляемость бизнес-процессов, и какие ИТ-инструменты помогут компаниям улучшить экономические показатели.
Онлайн-мероприятие собрало более 100 представителей различных отраслей рынка – руководителей ИТ-департаментов, а также специалистов, отвечающих за цифровую трансформацию бизнеса крупных российских компаний.
Сергей Польшин, руководитель проектов "Иннодата", вместе с генеральным директором "Инфомаксимум" Александром Бочкиным, директором Центра технологий роботизации "Некст" Михаилом Верисовым и старшим менеджером управления категорийных закупок ПАО "ММК" Дмитрием Камневым рассказали участникам, как с помощью отечественной системы активной бизнес-аналитики Proceset можно моделировать стратегически важные бизнес-процессы, оперативно выявлять любые отклонения, "узкие места" и вовремя вносить изменения, получать расширенную аналитику для принятия взвешенных управленческих решений.
Особое внимание на онлайн-мероприятии было уделено конкретным примерам применения российского решения Proceset в крупных компаниях с распределенной структурой участников. Опытом внедрения и использования технологии Process Mining поделился ведущий экономист управления категорийных закупок ПАО "ММК" Евгений Трахтенгерц, рассказав, как с помощью системы компания наладила контроль за ходом процессов снабжения и повысила достоверность экономического эффекта.
Спикеры подробно разобрали возможности технологий Process Mining и Task Mining для конкретных задач бизнеса, а также озвучили, как улучшить управление операционной эффективностью в критические моменты, сложно поддающиеся прогнозированию.
Получить запись вебинара об управлении операционной эффективностью можно, .
О компании "Иннодата"
"Иннодата" — российский разработчик инновационного ПО, резидент Иннополиса. В технологический стек компании входят такие направления, как управление большими данными, предсказательная аналитика, разработка с использованием технологий искусственного интеллекта, Machine Learning, Process Mining и Task Mining. Разработки сфокусированы на следующих сегментах: транспортная отрасль, промышленность, FMCG и дистрибьюторские компании, финансовые институты, девелопмент в строительной сфере.
Подробнее:
