Программа ученых Пермского Политеха спрогнозирует процессы регионального развития
Растущая с каждым днем значимость регионов РФ как ведущих субъектов экономической деятельности, конкурирующих за финансовые и трудовые ресурсы, подтолкнула ученых Пермского Политеха к разработке адекватных сценариев их социально-экономического развития. Специалисты создали математическую модель региональной экономики, которая поможет выявить источники колебаний, ответить на вопросы о структурных изменениях и даже спрогнозировать эффект от политических перестановок в любом субъекте страны.
Работа выполнена в рамках научного проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований № 21-78-10134 "Формализация процессов регионального развития на основе использования агент-ориентированного подхода в динамических стохастических моделях общего равновесия".
"При построении реалистичных сценариев развития в виде гибридных моделей учитывали особенности человеческого капитала, представленного уровнем образованности и здоровья регионального сообщества. Кроме того, брались во внимание особенности рынка труда и рынка капитала, представленные межрегиональными потоками миграции и капитала, особенности производственной специализации регионов. Такой метод позволит адекватно и реалистично отразить действительность", — поделилась доцент кафедры экономики и финансов Елена Козоногова.
По словам ученых, для технической реализации модели использован программный продукт AnyLogic.
"Построенная нами модель из двух соседних регионов показала, что для достижения краткосрочного эффекта экономическая политика должна быть сосредоточена на текущих бюджетных расходах. Деньги, потраченные на образование и здравоохранение, оказывают большее влияние на запас человеческого капитала и долгосрочный экономический рост", — сообщила доцент кафедры экономики и финансов Юлия Дубровская.
Программа будет полезна исполнительным органам государственной власти и финансовым институтам при проведении бюджетной и межрегиональной политики на территории субъектов РФ. Кроме того, технология будет интересна руководителям промышленных, предпринимательских структур при формировании роли и перспектив развития предприятия, инвесторам при определении потенциально эффективных проектов для вложения средств.
