ИИ оптимизирует работу металлургов

Компания "Ланит" и МИСиС оптимизируют работу металлургических предприятий при помощи решения Datana. Решение будет применяться для контроля брака, расходования материалов и энергоресурсов, а также для мониторинга показателей технологического процесса. В ГК "Ланит" отмечают, что партнерство с МИСиС является стратегическим для выхода компании на новый для нее рынок решений для предприятий черной металлургии.

Компания "Ланит" и Институт непрерывного образования Национального исследовательского технологического университета МИСиС подписали соглашение о сотрудничестве в рамках проекта Datana.

Цель проекта - сделать производство на предприятиях черной и цветной металлургии более эффективным. Решение Datana использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.

Datana строит прогнозные математические модели технологических процессов. В реальном времени оператор производства получает рекомендации по управлению режимами. Решение будет применяться для контроля брака, расходования материалов и энергоресурсов, а также для мониторинга показателей технологического процесса - все это, как предполагается, приведет к существенной экономии на предприятиях.

"Ланит" и Институт непрерывного образования планируют заниматься совместной разработкой и экспертизой математических алгоритмов Datana, взаимодействовать в совместных проектах консалтинга и внедрения решения на производственных площадках металлургических холдингов. Участники соглашения займутся совместным продвижением продукта на рынке.

Со стороны МИСиС с проектом будут работать ведущие эксперты в области сталелитейного производства и математического моделирования технологических процессов. От компании "Ланит" бизнес-направление Datana курирует департамент цифровых решений.

Директор департамента цифровых решений ГК "Ланит" Владимир Захаров рассказал, что для компании "Ланит" это партнерство, бесспорно, является стратегическим для выхода на новый рынок черной металлургии. "Уверен, при участии экспертов Института непрерывного образования МИСиС наше предложение принесет субъектам отрасли максимальную пользу для повышения эффективности производства и снижения издержек", - добавил он.

Директор Института непрерывного образования Национального исследовательского технологического университета МИСиС Владимир Сапунцов рассказал, что МИСиС имеет высококвалифицированных экспертов как в технологиях, так и в моделировании металлургических процессов. "Мы готовы к долговременному и плодотворному сотрудничеству с "Ланит", - добавил он.

По словам Владимира Захарова, работа над решением Datana идет с декабря 2017 г. "По мере повышения экспертизы в отрасли и технологических процессах металлургического предприятия несколько раз менялось видение концепции продукта", - добавил он.

Как рассказал Владимир Захаров, данное решение представляет собой информационную систему, которая содержит преднастроенные математические модели, обучаемые в процессе ее работы на реальных данных. "Данные поступают с датчиков и производственных систем. В процессе работы системы оператору в реальном времени выдаются рекомендации по оптимальному ведению технологического процесса. Например, изменить подачу энергоресурсов, изменить режим работы прокатного стана или рекомендовать оптимальный состав ферросплавов для придания стали требуемых свойств и т.д. - это зависит от конкретного кейса, реализованного для конкретного заказчика на нашем решении", - пояснил Владимир Захаров.

По его словам, на данный момент уже ведутся работы по внедрению данного решения в нескольких металлургических компаниях. "В рамках соглашения мы планируем привлекать экспертов МИСиС для методологических задач, как, например, обследование технологического процесса, участие научно-технического совета заказчика в защите результатов проекта и т.д.", - пояснил Владимир Захаров, отметив, что компания приняла решение выйти с продуктом именно на металлургический рынок по причине совпадения нескольких факторов.

"Наличие профильной экспертизы внутри департамента - где и родилась бизнес-идея, - наличие задач отрасли, которые можно решить с помощью цифровых технологий, общий тренд в металлургии на "Индустрию 4.0", а также хороший экономический эффект, который может принести предприятиям черной металлургии внедрение нашего продукта", - поясняет Владимир Захаров.

По его словам, в компании "Ланит" под проектом Datana подразумевают целый комплекс мероприятий общей длительностью в три года. "Он включает в себя как продуктовую разработку, так и проекты внедрения для многих заказчиков. После возможен выход на зарубежный рынок", - уточнил Владимир Захаров.

Владимир Сапунцов рассказал, что институт в данном сотрудничестве занимается экспертизой разработанных продуктов и участием в разработке новых продуктов.

По оценкам Владимира Сапунцова, уровень автоматизации в металлургической отрасли довольно высок, однако многие задачи оптимизации технологических процессов еще не решены. Как отметил Владимир Сапунцов, "Ланит" является одной из крупнейших ИТ-компаний России. "Инициатива сотрудничества исходила с их стороны", - добавил он.

Эксперт по решениям в области искусственного интеллекта ГК Softline Дмитрий Карбасов рассказал, что подобные решения нужны подавляющему большинству предприятий, поскольку практически на каждом производстве вопрос экономии ресурсов является важным и актуальным. "BI и AI все шире распространяются на предприятиях производственного сектора. Например, по заказу одной из крупнейших в Европе химических компаний Softline создала нейронную сеть, которая определяет алгоритм стабилизации производственного процесса и рассчитывает экономический эффект от различных параметров ресурсов, в этом процессе используемых. Самообучающийся алгоритм для оценки производственного процесса выявил, что в рамках текущего состояния производства процесс статистически не управляется и неоптимально расходует ресурсы предприятия, что влечет за собой прямые финансовые потери. Решения на основе искусственного интеллекта помогают эти потери сократить", - пояснил Дмитрий Карбасов.

Как рассказал менеджер по работе с ключевыми клиентами компании "Сервионика" (ГК "АйТеко") Павел Муравьев, металлургическая отрасль находится на этапе активной автоматизации: в зависимости от уровня зрелости бизнес-процессов ряд компаний проводят проекты по цифровой трансформации либо технологической модернизации производства. "Задачи точного планирования и прогнозирования в широком спектре - сбыта, поставок сырья, профилактики и ремонтов оборудования - всегда были важны для этой отрасли, поэтому интерес металлургов к таким эффективным технологиям, как искусственный интеллект и большие данные, вполне оправдан. Но такие проекты, связанные с большими объемами данных, требуют значительных вычислительных мощностей. Поэтому мы, как сервис-провайдер, отмечаем рост интереса заказчиков из металлургической отрасли к таким услугам, как аренда вычислительных ресурсов, создание хранилищ данных - рабочих и резервных, - виртуальных дата-центров, аренда телекоммуникационной инфраструктуры. В зависимости от задач заказчика, это может быть организовано на базе его собственного дата-центра или во внешнем ЦОДе", - подчеркнул Павел Муравьев.