Большие языковые модели в 2025 г. получат приоритет
Среди важнейших задач 2025 г., связанных с ИИ-моделями, в российском сегменте разработчиков представители отрасли отдают приоритет расширению возможностей LLM, включая новые модальности, интеграцию методов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и разработку ИИ‑агентов (46%). Такие данные привел портал ICT.Moscow по результатам экспресс-опроса, проведенного в феврале 2025 г. среди 537 представителей российской ИИ-отрасли.
Сжатие нейросетей и оптимизацию используемой ими инфраструктуры отметили 20% участников опроса. Улучшение качества обучения ИИ‑моделей для повышения точности и надежности алгоритмов выбрали 19% опрошенных. При этом 22% респондентов выделили в качестве приоритетной разработку ИИ-аcсистентов для написания программного кода.
"Мы наблюдаем активное внедрение DeepSearch-моделей, развитие RAG-систем, использующих продвинутые алгоритмы, такие как Naive RAG, Multi-Agent Systems (MAS), алгоритмы анализа и фильтрации контекста MCP DeepResearch и технологии адаптивного управления контекстом, подобные LLaDa. Эти подходы позволяют создавать эффективные мультиагентные системы, ориентированные на решение конкретных профессиональных задач сотрудников. При этом сотрудники выступают в роли экспертов-оценщиков, контролируя качество полученных результатов и неся ответственность за принятые решения", - отметил сооснователь и технический директор ООО "Осьминожка" Денис Нагаев.
Задачи компьютерного зрения и их разработку считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций человека выделили лишь 7%. Среди прикладных ИИ-задач, связанных с конкретными сферами, науку отметили 26% участников опроса, медицину - 18%.
"Данные, полученные в рамках экспресс-замера, показывают, что во многом векторы приоритетов российского сегмента ИИ-разработки совпадают с общемировыми. Например, по нашей оценке, тренды на создание ИИ-агентов и совершенствование возможностей генеративного ИИ, включая LLM, входят в число ключевых как для западных компаний, так и для Азиатского региона. Об актуальности адаптирования ИИ-моделей для работы непосредственно на мобильных устройствах сообщалось в исследованиях глобальных компаний еще в конце 2024 г.", - отметили аналитики ICT.Moscow.
"Любые сферы с большим объемом неструктурированной информации имеют потенциал внедрения прикладных ИИ-задач с использованием LLM. В первую очередь такие решения будут внедряться в государственном, финансовом секторах и в других крупнейших организациях - для решения задач по анализу нормативных правовых актов, ускорения обработки обращений граждан, создания интеллектуальных чат-ботов и голосовых помощников", - рассказал руководитель ИИ-направления Softline Digital (входит в ГК Softline) Максим Милков.
