Искусственный интеллект поглотит топливно-энергетическую и промышленную отрасли России
"Цифровая экономика. Итоги года". На фото (в центре) генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев
АНО "Цифровая экономика" подвела итоги 2024 г., в рамках которых презентовала два исследования - об использовании технологий ИИ в промышленности и в ТЭК. Цели исследования - тиражирование лучших практик для организации отрасли для повышения конкурентоспособности, производительности и прочих экономических показателей.
"Мы рассмотрели более 300 ИИ-решений. При этом активно взаимодействовали с экспертным сообществом. Нам помогали более 70 экспертов. Вместе мы отобрали 78 самых перспективных решений по пяти основным критериям: наличие ИИ в решении; уровень готовности (пилот или внедренный проект); решения внедрены в одном или нескольких направлениях; описанные и оцифрованные эффекты от внедрения; технологическая независимость ИИ-решения", - отметила руководитель проектов в области искусственного интеллекта АНО "Цифровая экономика" Ксения Лапшина.
В 2024 г. компьютерное зрение и интеллектуальные системы принятия решений стали ключевыми технологиями ИИ практически во всех направлениях промышленности. Наибольшее применение технологии ИИ находят в производстве (55%), в управлении данными (28%), в делопроизводстве (18%). Среди трендов развития ИИ в промышленности на ближайшие годы эксперты выделили развитие генеративного ИИ, используемого в промдизайне, проектировании, маркетинге и других управленческих процессах, расширение использования ИИ в малых и средних предприятиях (МСП), использование ИИ для оптимизации затрат на обслуживание инженерной инфраструктуры и энергосбережения.
По итогам исследования всего 25,8% промышленных компаний применяли технологии на базе ИИ. 97% организаций имеют финансирование плана действий по развитию ИИ, 15% организаций имеют руководителя высшего звена, ответственного за развитие ИИ. Однако в 73% компаний до сих пор не утверждена стратегия внедрения ИИ. Утверждена она при этом в 16% организаций, в остальных 11% утвержден план действий.
Генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев рассказал о применении ИИ в промышленности: "Отрасль промышленности является одним из лидеров в плане внедрения технологий ИИ. Тренд на внедрение технологий будет продолжаться и масштабироваться. Промышленность осознанно подходит к написанию документов по цифровой трансформации, закладывая не только хайповые технологии, а работая уже более предметно. Например, технологии компьютерного зрения показались нам как самые часто используемые и востребованные, которые применяются повсеместно".
В ТЭК совокупная доля использующих ИИ в промышленной эксплуатации и/или в рамках пилотных проектов организаций в 2024 г. выросла до 58% против 41% в 2023 г. Доля организаций, оценивающих экономический эффект от использования ИИ как существенный или многократный составила 50% (в 2023 г. - 20,2%). Чаще всего организации используют следующие технологии ИИ: интеллектуальные системы поддержки принятия решений (37%), компьютерное зрение (25%), перспективные методы ИИ (14%).
Руководитель отдела анализа данных ООО "ИТ Плюс" (входит в группу компаний "Т Плюс") Иван Лисенков обозначил главные кейсы внедрения ИИ в ТЭК: "Если говорить про ТЭК, то большинство кейсов внедрения касаются обеспечивающих и основных направлений деятельности компаний. Среди наиболее распространенных кейсов существует мониторинг производственных активов, что очень важно для нашей индустрии. Кроме того, важным аспектом является технологическое обслуживание и реновация активов. Очень немаловажный тренд - обеспечение безопасности".
Начальник отдела цифровой трансформации ТЭК департамента цифровой трансформации Министерства энергетики РФ Камиль Аминов кратко описал ситуацию в отрасли: "У нас в отрасли наблюдается стабильная динамика по использованию ИИ. Несмотря на дефицит кадров, обеспеченность специалистами в области ИИ увеличивается. По нашим оценкам, к 2030 г. экономический эффект от внедрения ИИ в отрасли составит около 1 трлн руб. Это существенный показатель для повышения эффективности".