Yandex Cloud опустилась на платформу

Yandex Cloud AI Studio объединит генеративные нейросети YandexGPT и YandexART, технологии синтеза и распознавания речи, интерактивную среду для обучения нейросетей и другие ML-решения компании. "Также разработчики смогут писать значительно меньше кода для интеграции нейросетей между собой или в проекты – для этого они могут воспользоваться уже готовыми примерами кода из SDK-библиотеки, которая доступна всем пользователям ООО "Яндекс.Облако" (Yandex Cloud). Платформа содержит набор коротких команд для работы с нейросетями, которые заменяют большие фрагменты кода", - сказано в сообщении Yandex Cloud.

12 сентября Yandex Cloud открыла доступ к Code Assistant — ИИ-помощнику для работы с кодом. Директор по взаимодействию с разработчиками в "Яндекс" Сергей Бережной пояснил корреспонденту ComNews, что платформа будет представлять из себя совокупность разных сервисов, сборки, тестирования и интеграцию с процессами самой разработки: "То есть все, что нужно для того, чтобы создавать большие программные продукты в команде разных специалистов (речь не только о кодерах)".

Президент Ассоциации "Национальный фонд искусственного интеллекта" Татьяна Бенуа считает, что создание альтернативных западных платформ для приложений и виртуальных ассистентов позволит российским компаниям тестировать и дообучать модели, внедрять их в бизнес-процессы российских компаний, не опасаясь блокировок и не используя обходные пути. "Однако, существует ряд опасений, что российские модели уступают по возможностям, по скорости обработки запросов, а также в качестве ответов".

Старший инженер-исследователь ООО "МТС ИИ" (MTS AI) Георгий Гайков рассказал корреспонденту ComNews: "Наша команда активно публикует статьи о проделанной работе, мы выкладываем ряд решений (код и веса моделей) в открытый доступ. Мы оцениваем выход в свет платформы от Yandex Cloud положительно. Это будет полезно для развития новых ИИ приложений в РФ, снизит порог входа для новых разработчиков и ускорит процесс проверки различных продуктовых гипотез и идей. Специалистов, хорошо понимающих, как работать с ИИ, мало, и они стоят дорого. Чем проще будет внедрение нейросетей в продукты - тем больше будет этих внедрений, и новая платформа от "Яндекса" выглядит верным шагом в данном направлении".

Инженер-исследователь лаборатории FusionBrain института AIRI Матвей Михальчук считает, что подобные комплексные платформы призваны ускорять прототипирование за счет облегчения доступа к моделям машинного обучения для разработчиков, которые не являются специалистами в сфере ИИ или только начинают заниматься машинным обучением.

Директор департамента голосовых цифровых технологий компании ООО "БСС" (BSS) Александр Крушинский рассказал о том, что в настоящее время платформа для создания приложений на базе ИИ является популярной и востребованной, так как ИИ-технологии находят все большее применение во многих направлениях, в том числе в разработке ПО: "Существует несколько платформ, которые предлагают инструменты и функции для разработки приложений на базе ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker, Google AI Platform и другие. Каждая из этих платформ имеет особенности и преимущества перед конкурентами".

https://www.comnews.ru/content/233574/2024-06-05/2024-w23/1008/iskusstvennyy-intellekt-nabral-silu