Генеративный ИИ не оправдал ожиданий бизнеса
Как отметил сооснователь ООО "Адверталайз" (Advertalyze) Яков Иванов, выступая на панельной дискуссии "Человек и искусственный интеллект: влияние развития ИИ на рынок труда" конференции "Искусственное завтра: нейронавигатор", организованной ООО "Ай Контекст" (IConText Group), трудозатраты на верификацию и приведение к единому стандарту контента, созданного с помощью генеративного искусственного интеллекта, оказываются сопоставимы с созданием его традиционным образом с нуля. В качестве примера он привел опыт авиакомпании "Уральские авиалинии", которая попыталась с помощью нейросетей создать образ городов присутствия в виде животных, на что ушло больше месяца. И, как подчеркнул Яков Иванов, этот пример далеко не единичен. По его оценке, сложилась лишь одна ниша, где генеративный ИИ активно применяется: для замены контента, прежде всего изображений, защищенных авторским правом. Основной потребитель тут, по мнению Якова Иванова, СМИ и издательства.
Более того, опыт заказчиков компании Advertalyze, которая создала агрегатор, открывающий российским компаниям и частным лицам доступ к наиболее популярным генеративным нейросетям, как заявил Яков Иванов, часто обратный: компании через максимум три месяца отказываются от использования данного сервиса, поскольку производительность труда падает из-за того, что нейросети начинают использовать в целях, далеких от выполнения прямых служебных обязанностей. Зато, по словам представителя Advertalyze, график обращений к агрегатору генеративных нейросетей показал практически полное совпадение с активностью учащихся: резкий всплеск в период экзаменов и сдачи курсовых и дипломных работ в мае-июне, резкое падение во время каникул и плавный рост с началом учебного года, с сентября. Также Яков Иванов назвал массовой практикой использование генеративного ИИ при выполнении тестовых заданий.
По мнению руководителя направления машинного обучения ООО "Глобус ИТ" (Globus IT) Ильи Померанцева, эта ситуация закономерна: ИИ не может получить результат лучше, чем у человека, хотя он, как правило, точнее. При этом он высказал мнение, что за последние 10 лет ничего принципиально нового в работе алгоритмов ИИ не произошло за исключением того, что данная технология вышла на массовый рынок.
Вместе с тем председатель правления РОЦИТ, заместитель председателя Комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Горелкин напомнил, что генеративный ИИ очень часто ошибается. Он привел пример личных экспериментов - в итоге биография парламентария оказалась абсолютно нерелевантной: ИИ перепутал депутата с его полными тезками. Человек же, по мнению Антона Горелкина, такие ошибки бы просто вряд ли допустил.
Футуролог, основатель и управляющий партнер ООО "Майндсмит" (Mindsmith) Руслан Юсуфов, однако, обратил внимание, что генеративный ИИ начали активно использовать киберпреступники при подготовке фишинговых писем, ориентированных на определенные категории потенциальных жертв - например, исследователей, которые получали разного рода гранты. Таких атак, как он напомнил, было несколько волн в разных частях мира, в том числе и в России. Уже в самом ближайшем будущем, как предположил Руслан Юсуфов, криминал освоит выпуск дипфейков, сначала голосовых, а затем и видео, что сделает традиционные мошеннические схемы намного более реалистичными и убедительными для потенциальных жертв. Как подчеркнул футуролог, это лишь часть общей тенденции к гиперкастомизации, которая будет усиливаться по мере широкого внедрения искусственного интеллекта.
При этом, по оценкам заместителя генерального директора АО "Работа.РУ" Александра Ветеркова, в целом работодатели не проявляют большого интереса к искусственному интеллекту. Он связывает это с консерватизмом бизнеса, который только сейчас начал активно внедрять аналитические системы, что привело к заметному спросу на аналитиков данных. С другой стороны, по наблюдениям Александра Ветеркова, навыки использования ИИ, в том числе генеративного, довольно часто включают в резюме соискатели. Кроме того, он напомнил, что сами рекрутеры также уже давно и активно применяют ИИ для автоматизации внутренних процессов, прежде всего по подбору массовых позиций.
Генеральный директор Агентства стратегического развития Москвы Дмитрий Смольников назвал наиболее реальным методом повышения производительности труда оптимизацию процессов - например, внедрение концепции бережливого производства. Он подчеркнул при этом, что цифровизация, в том числе и ИИ, тут не цель, а средство, которое нужно правильно применять, иначе получится "автоматизированный хаос".
