Компьютерное зрение и нейросети помогут определять болезни фруктов и овощей
Сколковский институт науки и технологий и Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения представили альтернативный метод определения гнилых и плесневых участков яблок на послеуборочной стадии, когда фрукты хранят на складах, а потом доставляют к потребителям. Система компьютерного зрения позволит выявлять разные типы дефектов на ранней стадии, когда они ещё могут быть недоступны человеческому глазу.