Сельское хозяйство

Резидент ОЭЗ "Технополис "Москва" запустил в серийное производство устройство для "умной фермы": датчик для мониторинга самочувствия и активности животных

Компания "Макфа" внедрила облачный сервис B2B-Center для управления справочником закупаемых товаров из 6000 позиций. "Макфа" использует справочник для проведения закупок, управления категориями товаров и складскими запасами.

В "умной" теплице весь процесс выращивания сельскохозяйственных культур будет полностью автоматизирован. Инновационный проект уральских студентов позволит добиться высоких урожаев, исключив при этом человеческий фактор, сообщает пресс-служба Уральского государственного аграрного университета (УрГАУ).

АО "ЭР-Телеком Холдинг" (ТМ "Дом.ru" и "Дом.ru Бизнес") совместно с "Агропромышленным комплексом "Красава" (Пермский край) запустили проект по цифровизации технологических процессов сельскохозяйственных предприятий на базе сети промышленного интернета вещей (IoT).

ГК "Микрон" в технологическом партнерстве с ГК "Силтэк" запускает в серийное производство новые радиочастотные (RFID) миниатюрные электронные ушные бирки S-Tag 3D Animal для маркировки животных, которые обеспечивают идентификацию не менее 50 меток за одну минуту на расстоянии 3-4 метра.

Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева разработают и испытают в космосе сверхлегкую оптическую систему для дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), сообщает пресс-служба вуза.

Краснокамский ремонтно-механический завод (КРМЗ) объединил инновационные разработки для линейки кормозаготовительных машин под брендом KRMZ Innovation.

Холдинг "Швабе" госкорпорации "Ростех" провел испытания спутникового геодезического оборудования для управления беспилотной сельскохозяйственной техникой. Применение программно-аппаратного комплекса позволяет существенно повысить эффективность агромероприятий.

В Якутии впервые внедрили систему спутникового слежения за жеребцами в Хангаласском улусе. Проект разработан Институтом биологических проблем криолитозоны СО РАН и французской компанией CLS совместно с Минсельхозом республики специально для мониторинга за домашними животными, сообщает пресс-служба Министерства сельского хозяйства РС (Я).

Ученые из "Сколтеха" обучили нейронные сети оценивать и предсказывать динамику роста растений с учетом основных действующих на растение факторов и предлагать оптимальное соотношение требующихся питательных веществ и других параметров, определяющих рост растения.