Сбер и НМИЦ им. Алмазова повышают доступность и качество медпомощи, используя ИИ
В преддверии Международного дня здорового сердца, который отмечается 11 августа, Сбер и НМИЦ им. Алмазова рассказали о ключевых проектах Центра искусственного интеллекта. Среди них — решение "Умная палата", исследование для определения взаимосвязи между мониторингом артериального давления и приёма препаратов при сердечно-сосудистых заболеваниях, работа над AI-моделями для диагностики инсульта и целый ряд других инновационных проектов.
В числе знаковых проектов Центра искусственного интеллекта "Умная палата" — уникальное объединение цифровых технологий и сервисов Сбера и компаний-партнёров, а также опыта врачей. У сотрудников Центра Алмазова есть личный кабинет для управления умной палатой и средства для оперативной связи с пациентами, что снижает нагрузку на средний медицинский персонал. Пациентам доступны умные телевизоры Sber. Через них можно общаться с виртуальным ассистентом Салют и получать информацию о дополнительных услугах медицинской организации. Кроме того, пациенты могут пользоваться сервисом Сбера "Комната здоровья".
Помимо этого, Центр реализует важный проект, направленный на совершенствование эффективности лечения, в частности диспансерного наблюдения пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний. Специально для проекта разработали сервисную систему с регулярными напоминаниями о приёме препаратов, а также возможностью обратной связи с врачом. Ожидается, что реализация проекта приведёт к снижению заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения и снижению рисков преждевременного прекращения лечения. В реализации программы будут использоваться умные тонометры "СберЗдоровья" — в регионы передадут 40 тыс. устройств.
"Решения на основе искусственного интеллекта повышают как доступность, так и качество медицинской помощи. Новые технологии помогают избежать ошибок, вызванных человеческим фактором, обеспечивают более быстрое реагирование при дестабилизации больного и дают возможность комплексно оценивать причины развития клинической картины. Кроме этого, сейчас мы работаем над новыми AI-моделями, которые позволят автоматически рассчитать показатель SYNTAX Score по данным коронарографии и определить риск наступления критически важного события для пациентов, пребывающих в стационаре. Это реальная возможность снизить смертность, повысить качество жизни людей и эффективность государственной программы льготного лекарственного обеспечения пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском", - сообщил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
"Технологии искусственного интеллекта призваны изменить парадигму медицинской помощи, сделать её интегрированной и бесшовной за счёт объединения всех этапов помощи и ориентированной на конечный результат, а не на процесс. Это именно то, что лежит в основе ценностного здравоохранения и предполагает не только клинические, но и экономические выгоды. Для этого нужны интеграционные, платформенные решения, которые позволят работать с массивом больших данных, развивать предиктивную аналитику и создавать системы поддержки принятия решений (СППР). В таком направлении сегодня развивается большинство крупных медицинских центров, переходя от модели цифровой клиники к модели умной клиники. Главная отличительная особенность умной клиники — операционная деятельность на основе больших данных. Сделать это можно только на базе платформенных решений. В рамках созданного совместно со Сбером Центра искусственного интеллекта в здравоохранении наши команды исповедуют именно такой подход к созданию сервисов "Умная клиника" на основе AI-технологий. Мы рассчитываем, что создаваемые нами продукты могут быть быстро внедрены и в других российских клиниках", - отметил генеральный директор ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова" Минздрава России, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто.
Также в Центре усовершенствовали сервис Voice2Med от партнёра Сбера — группы компаний ЦРТ. Это решение для голосового заполнения медицинской документации: врач может осматривать пациента и одновременно озвучивать результаты осмотра, а система преобразует его речь в текст и понимает все медицинские термины, аббревиатуры и латинизмы. Врачи НМИЦ им. Алмазова за два года заполнили голосом более 17 000 исследований лучевой диагностики, экономия времени при заполнении протоколов составила примерно 30%. В ходе усовершенствования Voice2Med реализована интеграция голосового заполнения непосредственно в медицинской информационной системе (МИС), благодаря чему врачам стала доступна голосовая навигация, что ещё больше избавляет их от рутины, помогает принять больше пациентов.
В работе Центра сейчас находится несколько AI-моделей.
Модель "Риски" позволяет определить риск наступления критически важного события для пациента в стационаре. На основе информации из электронной медицинской карты система присваивает пациенту степень риска возможных осложнений.
Модель "Сердце" рассчитывает показатель SYNTAX Score по данным коронарографии и составляет детальный расчёт по каждому поражённому сегменту. Таким образом, искусственный интеллект ускоряет работу врача, предоставляет второе мнение и снижает субъективизм при расчёте SYNTAX Score.
Центр также внедряет модель от "СберМедИИ" (входит в индустрию здоровья Сбера) "КТ головного мозга". На КТ без контраста она обнаруживает признаки ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний, рассчитывает объём очагов патологии и балл по шкале ASPECTS, а также автоматически корректирует положение головы на изображении.
Наконец, центр создаёт предгоспитальное приложение, чтобы помочь пациенту собраться и заранее согласовать медицинскую документацию. Пациент сможет загружать необходимые для госпитализации исследования в мобильное приложение, а специалист медицинской организации будет быстро проверять их. Это даст пациенту уверенность в валидности исследований и госпитализации, а медицинская организация увеличит оборот койки за счёт снижения дней пребывания в стационаре.
Кроме того, в Центре стартовал лекторий для врачей, посвящённый применению искусственного интеллекта и современных цифровых решений в медицине.
