Как ИИ помогает привести в порядок огромные территории

"Меня поразила ваша русская весна, – сказала Тильда Суинтон, посетив Москву во время сильной оттепели. – Это какое-то восстание грязи и мусора".

Увы, едкая англосакская метафора очень точна. Каждый март мы с нетерпением ждем, когда потеплеет и растают надоевшие сугробы. Но с приходом нашей долгожданной, "несказанной северной весны", из-под почерневшего снега появляются банки, бутылки, фантики и окурки, и прочий мусор. Снег почти на полгода укрывает от глаз безобразия, творимые самонадеянными горожанами.

Масштаб бедствия возрастает многократно, если взглянуть на общероссийскую статистику. Среднестатистический россиянин производит в год около двух кубометров мусора – примерно 400 кг. В прошлом году Минприроды зафиксировало 3 тыс. несанкционированных свалок и т. н. объектов накопленного вреда. В этом году ведомство планирует устранить только 63 самых крупные стихийные свалки в 37 регионах России.

Службы, в обязанности которых входит своевременная уборка территорий, стараются пресекать возникновение этих безобразных помоек в зародыше. Это – самая трудная задача. Чтобы наладить отслеживание не хватает ни людей, ни техники. К тому же нужно иметь максимально полные и точные сведения о начавшемся складировании мусора на тротуарах, площадках, у заборов, в канавах и пр.

Объем работы инспекторов – колоссален, а реагировать нужно быстро. Не-генеративный искусственный интеллект (ИИ) впервые дал возможность обеспечить мониторинг и уборку опережающими темпами. "Умное" портативное видеонаблюдение полезно, дешево и практично. С ним легко стремительно и непрерывно обнаруживать даже небольшие дефекты, пока они не накопились и не стали большой проблемой для малого поселка и огромного города.

Softlogic единственный, кто создал профессиональные нейросетевые ИИ-инструменты, помогающие городским службам кратно быстрее готовить российские города к весенним уличным гуляниям. Первым мы создали автономный мобильный комплекс контроля объектов благоустройства территорий. Единственная в мире платформа полезного ИИ теперь быстро шагает по стране от Петербурга до Южно-Сахалинска.

Компактный автономный мобильный ИИ-комплекс умного видеонаблюдения прямо на борту автомобиля мгновенно определяет:

• навалы мусора, стихийные свалки
• снежные навалы и заносы
• переполнение мусором урн, контейнеров и бункеров
• неправильно припаркованные автомобили, мешающие доступу и уборкам
• автомобили на газонах и клумбах
• еще более 30 видов нарушений в благоустройстве

Комплекс их фиксирует и отсылает службам с информацией о местонахождении и ответственных.

Наличие у нашего ИИ-решения свидетельства средства измерений, внесенного в Госреестр, позволяет местным властям автоматически уведомлять и выставлять штрафы нарушителям.

Малогабаритный автономный ИИ-ПАК помещают в багажник или кладут под сидение. Три камеры и GPS-антенну устанавливают на лобовом стекле и крыше, соответственно. Машина на маршруте онлайн передает небольшие, но четкие фото-файлы с отмеченными рамками и точно позиционированными участками и временем съемки. Мощный канал связи с сервером службы благоустройства не нужен.

Главное управление содержания территорий (ГУСТ) Московской области использует комплекс ИИ, чтобы мониторить городские территории и контейнерные площадки и выставлять штрафы за нарушения ответственным организациям по упрощенной системе. Нарушения фиксируются автоматически на скорости 80 км/ч. В распоряжении управления — 6 автомобилей с нейросетевыми камерами, которые можно настраивать под разные сезоны и конкретные задачи. Также в области планируют поставить подобные оборудование стационарно. Когда речь идет о таких обширных территориях — действовать нужно еще более решительно и наверняка. Для этого городские службы используют дополнительно стационарные комплексы — аналогичный ПАК из 2-3 камер и ИИ, которые устанавливают в наиболее проблемных местах, чтобы мониторить их круглосуточно и обеспечить самый полный контроль всей территории.

Государственная административно техническая инспекция Санкт-Петербурга использует нейросеть с июня 2023 года. "Применение технологии с ИИ на борту уже показало свои плюсы – и уменьшение количества бумажных документов, скорость работы и охват выявления нарушений, перераспределение сил специалистов ГАТИ и многое другое", — отмечает инспекция эффективность применения технологии.

Второе решение, которое помогает покрыть максимум территорий и следить за городским благосостоянием — программная надстройка с ИИ к городской системе видеонаблюдения, которая делает все камеры города "умными".

В декабре 2023 года город-лидер цифровой трансформации пошел дальше и решительно подготовился к весеннему сезону. Городской мониторинговый центр (ГМЦ) Петербурга подключил 20 тысяч городских камер к интеллектуальному модулю "Цифровая комфортная городская среда". Разом "поумнела" пятая часть всей системы городского видеонаблюдения.

Система собирает данные с видео о более 50 видов нарушений в благоустройстве и анализирует в онлайн-потоке данные с привязкой к точному времени и кадром на каждое нарушение. Наиболее распространенные сценарии использования "поумневшей" системы — мониторинг состояние площадок ТКО, вывоза и выброса мусора, определение нарушений правил парковки, контроль уборки улиц, поиск угнанных и брошенных автомобилей. ИИ круглосуточно ведет статистику и уведомляет об обнаруженных нарушениях.

Работник городской службы сам задает условия обнаружений для конкретного нарушения: дни недели, временной интервал, предельно допустимое количество и т.д. Кроме этого, ИИ следит и за состоянием самих городских камер: пятна и грязь на объективе, расфокусировку изображения, нарушение цветопередачи и т.п.

ИИ-системы равно полезны министерствам, департаментам экологии и городским службам. Фактически мы создаем рынок автоматического городского мониторинга. А для городских властей прекрасный источник наполнения бюджета, позволяющий к тому же быстро решать важнейшую, но одну из самых трудоемких городских задач. Это — незаменимые помощники для города.

Обеспечение городского благоустройства и чистоты общественных пространств — непрерывный процесс. Отчет Всемирного банка говорит, что среднестатистический россиянин производит в год около двух кубометров мусора — примерно 400 кг. Городской ИИ впервые дает возможность не отставать, а напротив — обеспечить мониторинг и уборку опережающими темпами