Сеченовский Университет и "Билайн" создали СП для разработки цифровых решений в здравоохранении
Сеченовский Университет Минздрава России заключил с ПАО "ВымпелКом" соглашение о создании совместного предприятия ООО "МедТех ИИ".
Предприятие продолжит разработку и внедрение программного обеспечения на базе искусственного интеллекта в медицине, займется научно-исследовательской деятельностью, сможет регистрировать разработки в качестве медицинских изделий и вносить их в реестр российского ПО, участвовать в конкурсах на получение государственных инвестиций и грантов, а также осуществлять консалтинг, привлекать индустриальных и технологических партнеров.
"Создание совместного предприятия открывает новые возможности в разработке систем ИИ для диагностики и прогнозирования различных заболеваний. Такие системы в перспективе облегчают и ускоряют работу врача, делая медицинскую помощь более доступной и эффективной для пациентов. У нас уже есть успешный опыт совместной работы с компанией "билайн" по другим проектам, и теперь мы расширяем наше сотрудничество", - отметил ректор Сеченовского Университета Петр Глыбочко.
Генеральным директором "МедТех ИИ" назначен директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам "Билайна" Константин Романов.
"Команда по искусственному интеллекту и большим данным "Билайн" сотрудничает с Сеченовским Университетом с 2020 г., создавая цифровые продукты с использованием искусственного интеллекта в медицине. Нам уже удалось разработать MVP ИИ-решения международного класса по ранней диагностике патологий тазобедренного сустава на МРТ-исследованиях, создать ИИ-модель диагностики и анализа гистологических препаратов почки для индустрии трансплантологии, начать разработку решений в области патоморфологии и дистанционного мониторинга состояния пациентов", - поделился он.
Одной из задач нового предприятия станет разработка систем ИИ для задач ортопедии. Использование ИИ позволяет более точно и быстро определять заболевания опорно-двигательной системы, включая сколиоз, коксартроз и артрит. ИИ может анализировать медицинские изображения, такие как рентгенографические и МРТ-снимки, и выявлять скрытые аномалии, которые были бы не заметны для человеческого глаза. Новые проекты позволят улучшить диагностику, лечение и прогнозирование заболеваний опорно-двигательной системы, тем самым значительно улучшая качество жизни пациентов.
