"Газпром нефть" добыла нефть, которую нашла нейросеть
"" получила дополнительную нефть, обнаруженную после цифровой обработки геологических данных на Вынгапуровском месторождении (ЯНАО). Новые пласты углеводородов впервые выявлены самообучающейся программой, разработанной компании совместно с IBM Services. Нефть из них была добыта без затрат на дополнительное бурение и создание инфраструктуры.
Система не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей нефти, которые сложно выявлять традиционными методами. Программа прошла обучение, основанное на экспертном опыте сотрудников Научно-технического центра "Газпром нефти" и в ходе пилотного проекта повторно проанализировала данные более 3 тыс. скважин на Вынгапуровском месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы подтвердили, что в указанных программой пластах есть углеводороды. В результате испытаний из обнаруженных пластов был получен приток нефти без создания дополнительной инфраструктуры.
Программа обрабатывает сотни гигабайт данных с тысяч скважин, расположенных на месторождении, анализируя около 60 тыс. результатов геофизических исследований одновременно. Используя как исторические, так и поступающие новые геологические данные, нейросеть ищет закономерности, определяя, где могут располагаться пласты, не обнаруженные ранее из-за небольшого размера или сложного строения. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает не более месяца.
"Вместе с партнерами "Газпром нефть" разрабатывает и внедряет уникальные когнитивные системы поддержки бурения, интерпретации геологической информации, концептуального проектирования. Обученный на опыте экспертов компании искусственный интеллект обрабатывает огромные объемы промысловой информации и помогает нам добывать нефть, которая раньше была недоступна", — отметил первый заместитель генерального директора "Газпром нефти" Вадим Яковлев.
"IBM помогает заказчикам проводить работы в области цифровой автоматизации, внедрения искусственного интеллекта, а также трансформации различных процессов и логистических цепочек. Проведение физических полевых испытаний технологии, совместно разработанной для "Газпром нефти", стало для нас важным событием. Мы очень рады первым результатам и хотим особо отметить, что они стали возможными благодаря коллективному труду экспертов наших компаний", — сказал Люк Ниази, глобальный отраслевой управляющий директор IBM.
"Локализация остаточных запасов на зрелых активах — важная задача для всей компании. Внедрение цифровых технологий, в том числе разработанных в сотрудничестве с научными и индустриальными партнерами — дополнительная возможность повысить эффективность разработки таких месторождений. Нужно также отметить, что наш алгоритм — один из немногих успешных примеров применения машинного обучения в задачах геологического моделирования", — отметил генеральный директор Научно-технического центра "Газпром нефти" Марс Хасанов.
