"Согаз" внедрил технологию машинного обучения в работе с медучреждениями

Страховая группа "Согаз" совместно с компнией Mains Group реализовали проект по машинному обучению в медицинском страховании.

Компания одной из первых на рынке внедрила технологию машинного обучения, которая позволяет роботу за считанные минуты анализировать 100% приходящих счетов из лечебных учреждений и входящие в них медицинские услуги.

Программа формирует медицинские услуги в кейсы, определяет среди них подозрительные с точки зрения медицинской практики, помогает выявлять случаи как недостаточного, так и необоснованного превышения объема помощи, несоответствия программе страхования, выявлять приписки к счетам. Таким образом, врачам-экспертам требуется гораздо меньше времени на анализ информации, и, следовательно, их эффективность повышается, а страховщик тратит меньше ресурсов на аналогичный объем работы.

С внедрением технологии по роботизированному анализу счетов из лечебных учреждений "Согаз" планирует повысить качество лечения застрахованных и сэкономить до 500 млн руб. в ближайшие два года.

В дальнейшем элементы искусственного интеллекта будут использованы в том числе для формирования предсказательных моделей в андеррайтинге, более эффективного таргетирования клиентов, распознавания тендерных запросов, счетов, прейскурантов, внедрения чат-ботов для снижения нагрузки на медицинский пульт и решения других задач, направленных на улучшение клиентского опыта.

"Умение работать с большими данными в финансовом секторе становится важным корпоративным активом. Внедрив технологию машинного обучения, мы намерены сделать большой рывок в области автоматизации бизнеса, работы с издержками, качеством прогнозирования, развития удобства пользования для наших клиентов", — отмечает исполнительный директор по урегулированию убытков личного страхования АО "Согаз" Татьяна Тамгина.

"Технологии машинного обучения в страховании обеспечивают лучшее сочетание цены и качества страхового продукта для клиентов, позволяют страховщикам выйти на новый современный и экономически эффективный уровень организации процесса. Эта технология имеет много точек преломления в страховой индустрии, которая обладает большими накопленными статистическими данными". — добавил генеральный директор Mains Group Сергей Худяков.