ИИ поможет мурманским медикам
ООО "Интеллоджик", резидент фонда "Сколково", внедряет платформу поддержки принятия врачебных решений в Мурманской области.
По словам пресс-службы "Сколково", проект Botkin.AI поможет выявлять онкологию на ранних стадиях, прогнозировать риски развития заболеваний и предсказывать момент, когда пациент должен обратиться к врачу. Разработанная технология позволит также контролировать соблюдение клинических рекомендаций и снизить затраты на клинические исследования.
"Первым этапом пилотного проекта в Мурманске будет внедрение автоматического ретроспективного скрининга КТ-изображений грудной клетки для выявления признаков рака лёгких на ранних стадиях. Далее мы планируем расширять количество нозологий и модальностей, а также проводить анализ рисков развития заболеваний, анализируя данные электронных медицинских карт", – сообщил генеральный директор ООО "Интеллоджик" Сергей Сорокин.
Мурманская областная клиническая больница им. П.А. Баяндина является базой центрального архива медицинских изображений. В ней и будет запущена новая технология.
"Задача пилотного проекта внедрения отечественной платформы Botkin.AI - отработка механизмов эффективного использования технологий искусственного интеллекта для выявления заболеваний на ранних стадиях и оценки рисков развития заболеваний в целях повышения эффективности медицинской помощи в России", – прокомментировала главный врач Мурманской областной клинической больницы им. П.А. Баяндина Александра Будова.
Основные пользователи платформы Botkin.AI – клиники, органы управления здравоохранением, фармацевтические компании, контрактно-исследовательские организации, страховые компании.
Досье "Цифровой экономики"
Botkin.AI – платформа для диагностики и оценки рисков развития заболеваний с использованием технологий искусственного интеллекта. Платформа основана на патентуемой технологии создания математических моделей представления пациентов на основе различных медицинских данных: биомедицинских изображений, структурированных данных из электронных медицинских карт, неструктурированной медицинской информации.
