На картель с автоматом
В Высшей школе экономики представили модель машинного обучения для выявления картелей на госторгах. Она смогла предсказать признаки сговора их участников с точностью более 90%. Внедрение автоматизированных решений в антимонопольный контроль потенциально способно повысить его эффективность и сократить потери бюджета из-за неконкурентного поведения недобросовестного бизнеса, однако это предъявляет повышенные требования к работе ФАС по формированию правоприменительной практики, которая снизит риски наказания добросовестных поставщиков.
В работе "Идентификация картелей на электронных аукционах госзакупок" (.pdf) эксперты Высшей школы экономики представили потенциал автоматизации процесса выявления картельных сговоров на торгах с помощью искусственного интеллекта. Действующая система антимонопольного контроля испытывает сложности из-за масштабов рынка госзаказа: в 2023 году заказчики заключили 2,4 млн контрактов на 10,6 трлн руб.
В ФАС "Ъ" сообщили, что поддерживают развитие информационных технологий — сейчас служба работает над разработкой информсистемы "Антикартель". Вторая очередь проекта предполагает функционал аналитики с применением машинного обучения и искусственного интеллекта.
