Сотрудники "Хиагды" надели AR-очки
АО "Хиагда" (предприятие горнорудного дивизиона госкорпорации "Росатом") внедрило в работу цифровой инструмент полевого сотрудника с элементами дополненной реальности.
В основе решения лежит ИКСАР - отечественная программная платформа для реализации различных сценариев поддержки работы производственного персонала и, так называемых, полевых сотрудников в AR-очках промышленного исполнения.
Разработка включает в себя множество сквозных цифровых технологий, таких как технологии работы с данными, технологии виртуальной и дополненной реальности, нейротехнологии, технологии искусственного интеллекта и т.д.
Новое оборудование позволяет сотруднику получать графические пошаговые руководства к действию, идентифицировать оборудование по различным меткам, выполняя операции свободными руками, заполнять голосовыми командами контрольные параметры и чек-листы, а также осуществлять фото, видео и аудио фиксацию самого факта проведенных работ. Решение также позволяет переводить в текст аудио сообщения. Это позволяет повысить детализацию итогового отчета о проведенных работах.
При наличии связи система позволяет осуществлять вызовы в режиме индивидуальной и групповой видеоконференцсвязи (ВКС) с удаленными экспертами. Этот подход позволяет от первого лица видеть ситуацию на месте и своевременно и полно инструктировать производственный персонал, либо осуществлять удаленную инспекцию.
В рамках первой очереди внедрения AR–очков на предприятии задействовано семь служб на производственной площадке в Баунтовском эвенкийском районе и на прирельсовой базе в Забайкальском крае. Настроено 12 сценариев работы для сотрудников. Обучающие семинары прошли более 100 человек.
"В кратчайшие сроки решение было инсталлировано и настроено в защищенном контуре предприятия. Все данные обрабатываются и хранятся в периметре компании", - рассказал первый заместитель генерального директора – главный инженер АО "Хиагда" Евгений Гурулев.
В 2024 г. "Хиагда" планирует реализацию второй очереди проекта с расширением количества сценариев применения, а также изучит возможность подключения технологий машинного зрения и искусственного интеллекта.
