VisionLabs научила систему компьютерного зрения распознавать цвет, марку и модель автомобиля
Компания VisionLabs, резидент rластера информационных технологий Фонда "Сколково", выпустила новый продукт для распознавания транспорта. LUNA Cars определяет не только государственный номер, но и марку, модель, цвет, тип и категорию автомобиля.
На данный момент система распознает более 140 марок, 800 моделей и 5 категорий транспортных средств (A, B, C, D, E). Точность распознавания 95% и выше. Также LUNA Cars определяет все символы на номерных знаках: от серии до кода региона регистрации с точностью более 99%. Кроме того, технология позволяет классифицировать автомобили по нескольким типам: такси, общественный и специальный транспорт.
"Резидент Фонда "Сколково" компания VisionLabs является одним из мировых лидеров в области создания систем на базе компьютерного зрения. Продукты на основе данной технологии востребованы во многих секторах экономики и, в частности, в сфере транспорта позволяют решать широкий спектр задач. Новое решение компании VisionLabs – инновационная разработка LUNA Cars – имеет все шансы занять ведущие позиции на рынке благодаря высокой точности распознавания, универсальности, высокой скорости работы алгоритма", - прокомментировал председатель Фонда "Сколково" Аркадий Дворкович.
"Сейчас запрос рынка сместился от узкоспециализированных систем к универсальным и гибким решениям. Поэтому при создании LUNA Cars нашей главной задачей было представить уникальный и комплексный продукт. Широкий спектр потенциального применения позволяет легко масштабировать его под конкретные бизнес-кейсы: мониторинг дорожно-транспортной ситуации, управление траффиком, автоматизированная пропускная система для платных парковок или охраняемых территорий, маркетинговая аналитика на АЗС", - рассказал генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков.
LUNA Cars разбивает видеопоток на отдельные кадры. Затем нейронная сеть обнаруживает на них транспортное средство и его регистрационный знак. Однако она смотрит не каждый кадр – часть пути достраивается с помощью алгоритма трекинга, который предсказывает положение выбранных объектов в следующих кадрах. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы и обеспечивает высокую скорость работы алгоритма. Из всего набора кадров выбираются два лучших – отдельно по транспортному средству и отдельно по номеру, чтобы они были хорошо видны.
За счет высокой оптимизации и гибких настроек алгоритма система не требует больших мощностей и может быть запущена даже на мобильных устройствах. Дополнительная функция LUNA Cars – определение качества снимков, переданных с камеры. Это позволяет не запускать механизм распознавания для изображений с пересветом, затемнением или отсутствием резкости, тем самым снижая нагрузку на процессор.
