"Норбит" и "Н-Системс" разработали интеллектуальную модель классификации геоданных для компании "Шахты"
Компания "Норбит" (входит в группу компаний "ЛАНИТ") и ее партнер в сфере машинного обучения компания "Н-Системс" разработали приложение классификации геоданных для компании "Шахты" – разработчика беспилотных летательных систем и программного обеспечения для обработки и хранения данных. Реализация проекта направлена на устранение нарушений в сфере градостроительного и земельного законодательства, и как следствие на увеличение налогооблагаемой базы.
Проект является частью национальной программы цифровой трансформации регионов и включает сбор данных за счет облета территорий и составления высокоточных ортофотопланов, создание геоинформационных систем и их интеграцию с другими источниками данных на уровне федеральных и региональных структур.
Новое приложение позволяет автоматически определять координаты зданий и сооружений, заснятые беспилотными летательными аппаратами. Сопоставив координаты объектов со снимков и данные кадастровых реестров, компания с высокой точностью выявляет нарушения в области земельного законодательства. Разработанная модель машинного обучения распознает свыше 80% всех зданий и сооружений независимо от времени года.
При разработке приложения использовались технологии с открытым исходным кодом, язык разработки Python, геоинформационная система GeoServer, нейросетевая библиотека Keras, нейронная сетка Mask-R CNN, OpenCV, TensorFlow. Обучение моделей производилось на оборудовании nVidia.
"Новое приложение решает важную задачу по устранению нарушений в сфере земельных вопросов, в том числе помогает регулировать пополнение региональных бюджетов налогами. Разрабатываемые геоинформационные системы мы планируем применять во многих направлениях регионального хозяйства. На данный момент формируется "дорожная карта" для реализации таких проектов в нескольких регионах", - прокомментировал генеральный директор компании "Шахты" Дмитрий Добровольский.
"Совместно с командой "Норбит" мы сделали проект, уникальность которого заключается в использовании алгоритмов машинного обучения для преобразования пространственных данных. В ходе проекта мы применяли не только ортофотопланы, но и плотные облака точек и карту высот. Так, за короткие сроки наш заказчик получил эффективную технологию классификации зданий и сооружений", – отметил генеральный директор компании "Н-Системс" Дмитрий Демидов.
