Мариинская больница создает ИИ для лучевой диагностики
Одна из старейших клиник Санкт Петербурга, городская Мариинская больница, начала новый проект по созданию искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Нейросеть будет анализировать КТ-изображения органов грудной клетки, помогая врачу-рентгенологу выявлять патологии.
Проект реализуется совместно с разработчиком искусственного интеллекта Care Mentor AI. Это уже второй опыт совместной работы специалистов двух организаций.
Весной 2019 года стартовал первый проект, создание нейросети для анализа рентгенограммы стоп и определения степени продольного плоскостопия.
Второй проект, над которым только начинают работать специалисты, сложнее и масштабнее – обучение нейросети анализу компьютерных томограмм (KT) органов грудной клетки. Методология этого процесса аналогична анализу снимков рентгена голеностопа. Однако для выявления патологии легких необходимо использовать гораздо больше критериев анализа, чем для плоскостопия, так как количество возможных патологий легких значительно превышает вариации отклонений при диагностике голеностопа. Кроме того, KT снимки используется реже рентгенов, их меньше. А для эффективного начала работы необходимо разметить и загрузить в сеть более 10 000 обезличенных снимков. Реализация такого амбициозного проекта требует привлечения специалистов с большим опытом и внушительного объема данных, которыми обладает Мариинская больница.
Правильно проанализировать рентгенологический снимок – трудоемкий и длительный процесс, требующий максимальной концентрации. Нейронная сеть сможет за 3 секунды выявить признаки наличия или отсутствия патологии, определить основные ее виды, предоставив врачу описание снимка и рекомендации по дальнейшим уточняющим обследованиям. Это особенно актуально, когда специалисту ежедневно приходится работать с большим объемом снимков. Врач-рентгенолог контролирует и дополняет результаты работы нейросети, получает возможность уделить больше внимания непосредственно пациенту.
"Перспективы использования нейросети в медицине, в частности в радиологии, заключаются в повышении эффективности лучевой диагностики и минимизации рутинных действий врача, который сможет сфокусировать свое внимание на более сложных случаях", - отметил генеральный директор Care Mentor AI Олег Григорян.
Первые результаты совместной работы, бета-версии сети по анализу KT органов грудной клетки участники проекта планируют получить к началу 2020 года. К нынешнему моменту Мариинская больница начинает использование готового продукта CareMentor AI, который анализирует органы грудной клетки по рентгенографическим снимкам.
