© ComNews
16.05.2018

Группа "ЧТПЗ" совместно с Yandex Data Factory (YDF) протестировали решения для оптимизации процесса термической обработки труб нефтяного сортамента.

Проект реализуется в финишном центре Первоуральского новотрубного завода. Тестовое применение показало возможность увеличения общей производительности участка термообработки на 3,5%.

В рамках проекта специалисты "Яндекса" разработали математическую модель для автоматического назначения оптимальных режимов термообработки труб. Специально для этого создана программа YDF-Hardening Optimizer, позволяющая работать с рекомендациями по настройке режимов термообработки каждой партии труб. Всего на этапе испытаний протестировано 16 режимов термообработки

"Группа ЧТПЗ стремится внедрять современные технологии автоматизации производства. Решение YDF позволит повысить производительность, сократить издержки и увеличить маржинальный доход компании без вложения масштабных инвестиций. Компания продолжит практику применения математических моделей, основанных на технологиях Big Data, для увеличения эффективности технологических процессов", – комментирует технический директор ЧТПЗ Кирилл Никитин.

В 2018 году программа YDF-Hardening Optimizer будет дорабатываться для дальнейшего увеличения производительности.

Досье "Цифровой экономики"

Yandex Data Factory (YDF) — B2B-подразделение компании "Яндекс", которое специализируется на анализе больших данных и применении технологий машинного обучения для решения задач промышленности.

Группа "ЧТПЗ" — российская металлургическая группа, создана в 2002 г.