"Газпром нефть" применяет нейросети для бурения

Научно-технический центр ПАО "Газпром нефть" совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) создали самообучающуюся программу, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях.

По словам пресс-службы "Газпром нефти", единственная возможность физического изучения породы месторождения — это доставить в процессе разведочного бурения с глубины в несколько тысяч метров ее образец — керн (шлиф). Эта дорогостоящая процедура является практически единственным способом анализа породы на наличие углеводородов.

Благодаря новой программе появилась возможность прогнозировать свойства пород на новых месторождениях без отбора новых образцов кернов. Специалисты "Газпром нефти" смогут анализировать "цифровые двойники" шлифов, собранные в единую самообучающуюся базу данных, объединяющую весь совокупный опыт разведочного бурения компании.

МФТИ создал программный код новой технологии. Специалисты НТЦ провели экспертизу проекта и адаптировали алгоритмы программы для решения прикладных задач нефтегазовой отрасли. Разработка будет интегрирована в информационную систему ЭРА "Газпром нефти".

"Нейронные сети и машинное обучение позволяют нам обрабатывать огромные массивы данных. В периметре компании накоплены уникальные знания и опыт анализа кернового материала, которые, благодаря новым технологиям, теперь доступны всем профильным специалистам "Газпром нефти", — отметил генеральный директор НТЦ Марс Хасанов.