Низкая энергоэффективность оборудования тормозит развитие HPC и ИИ
В апреле 2023 года Hyperion Research при поддержке Dell, Intel и NVIDIA
По словам Жаклин Лудема (Jaclyn Ludema), ведущего аналитика по устойчивому развитию Hyperion Research,
Согласно опросу, 57 % респондентов нацелены на то, чтобы выполнить больше работ с меньшими затратами энергии. По мере роста числа рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (ML) и высокопроизводительным анализом данных (HPDA) стремление к расширению вычислительных возможностей сталкивается с увеличением затрат на энергию. 55 % респондентов, включая промышленный сектор, госучреждения и научные организации, отметили, что затраты на электроэнергию влияют на уровень инвестиций в новые системы HPC.
О непомерно высоких затратах на электроэнергию сообщили 33 % участников опроса. Вместем с тем 48 % респондентов назвали экологические, социальные и управленческие цели (ESG) важными именно в контексте экологически устойчивого развития, а не только в контексте затрат. Впрочем, госрегулирование также является мотиватором устойчивого развития.
Отвечая на вопрос по поводу влияния расходов на электроэнергию на работу ЦОД HPC, 58 % респондентов указали несколько последствий воздействия этого фактора. В том числе:
- 60 % сообщили, что рост затрат на электроэнергию отсрочит покупку новых систем;
- 43 % считает, что это ограничит возможности существующих систем;
- 34 % указали, что из-за этого сократят время работы свои систем;
Исследователи отметили, что рост использования облачных сервисов HPC обусловлен целым рядом факторов, в том числе возможностью передать на аутсорсинг операционные вопросы, такие как затраты на электроэнергию и ресурсы. Также сообщается, что всё больше предприятий обращаются к провайдерам облачных услуг для удовлетворения новых требований к энергоэффективности.
Респонденты распределили главные приоритеты при решении задач устойчивого развития следующим образом:
- 52 % отдают предпочтение эффективной конфигурации оборудования (более высокая производительность на Ватт)
- 42 % — оптимизации охлаждению и распределению энергии;
- 34% — оптимизации рабочих нагрузкам (выявление эффективных нагрузок для работы локально и в облаке).
Исследователи ожидают, что закупка более экологичного оборудования будет частью регулярных планов закупок для 48 % площадок. Также отмечено, что использование интеллектуального управления питанием (телеметрии) находится на подъёме. В течение следующих 18 месяцев количество объектов, внедряющих телеметрию, увеличится до 40 % с нынешних 27 %.
Почти половина (49 %) руководителей ЦОД, участвовавших в опросе, сообщили, что в настоящее время они имеют возможность измерять углеродный след, потребление энергии или воздействие на окружающую среду, что повышает вероятность успеха в реализации планов по обеспечению устойчивого развития.
Согласно исследованию Hyperion Research, для создания энергоэффективного ЦОД требуются:
- Возобновляемые источники энергии.
- Эффективная конфигурация оборудования.
- Оптимизированная технология охлаждения.
- Интеллектуальное управление платформой.
- Управление питанием центра обработки данных.
- Оптимизированные рабочие нагрузки.
- Ответственный вывод оборудования из эксплуатации