"Евразийская Группа" (ERG) внедряет ИИ в переработку железной руды

"Евразийская Группа" (ERG) совместно с компанией Redmadrobot Data Lab разработала интеллектуальную систему для повышения эффективности переработки железной руды на Соколовско-Сарбайском горно-обогатительном производственном объединении (ССГПО).

За год на ССГПО обрабатывается 40 млн тонн железной руды, это одно из крупнейших производств Казахстана. При переработке железной руды оптимальная производительность зависит от правильного выбора режима подачи воды и руды в стержневую мельницу, при этом необходимо учитывать размер фракции руды проходящей по ленте конвейера.

Разработанная система в режиме реального времени анализирует сырьё на конвейере: с помощью технологий компьютерного зрения изображения с видеокамер преобразуются в структурированный набор данных, отражающий гранулометрический состав поступающей руды. Полученные данные в сочетании с показателями других датчиков анализируются с применением технологии машинного обучения. В результате система выявляет скрытые зависимости между различными параметрами и вычисляет оптимальные характеристики работы измельчающих руду мельниц и передаёт их оператору управления технологическими процессами.

"Мы давно работаем над проектами в рамках концепции "Индустрии 4.0" — с использованием глубокой автоматизации, IIoT, искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря высокой технологической компетентности наших партнёров созданная система позволит не только накопить новые данные о нашем производстве, но и пойти дальше — к модели принятия решений с помощью искусственного интеллекта, дальнейшей интеграции с системами АСУТП", — комментирует руководитель управления "Промышленный искусственный интеллект" "Евразийской Группы" (ERG) Дмитрий Карбасов.

"Борьба в сфере искусственного интеллекта уже давно переросла в глобальную конкуренцию. И "Евразийская Группа", отмечающая в этом году свое 25-летие, не собирается уступать конкурентам в ГМК в этом вопросе. Наша компания уже сделала первые шаги: мы запустили несколько пилотных проектов применения технологий ИИ для оптимизации производственных процессов. Также планируем использовать методы машинного обучения для дальнейшей разведки полезных ископаемых в Актюбинской и Костанайской областях. Подчеркну, что для ERG важно применение технологий не ради технологий, а решение конкретных задач по повышению эффективности, безопасности и развитию принципов бережливого производства", — отмечает главный исполнительный директор по ИТ ERG Галымжан Ахметов.

"В проектах с использованием элементов искусственного интеллекта очень важна готовность партнёра адаптировать текущие бизнес процессы для сбора данных, готовность передавать данные для тренировки алгоритмов на основе машинного обучения, а потом использовать результаты анализа этих данных для управления производством. Нам удалось оперативно разработать совместное решение, позволяющее ERG сделать ещё один шаг в сторону цифровизации производства", — говорит ИТ-директор Redmadrobot Data Lab Алексей Соколов.

Досье "Цифровой экономики"

"Евразийская Группа" (Eurasian Resources Group, ERG) специализируется на добыче и переработке природных ресурсов, имеет также полностью интегрированные энергетические, транспортные и маркетинговые операции. ERG занимается производством высокоуглеродистого феррохрома, алюминия высоких марок, является поставщиком железной руды и алюминиевой продукции, меди и кобальта. ERG - один из ключевых поставщиков электроэнергии и крупный железнодорожный оператор в Центральной Азии. Группа представлена в 15 странах мира на четырех континентах.

Redmadrobot Data Lab — технологическая компания, разрабатывающая решения на основе технологий искусственного интеллекта, входит в группу компаний Redmadrobot, которая сосредоточена на разработке цифровых продуктов для решения бизнес-задач партнёров с помощью технологий, дизайна и проектирования пользовательского опыта. Другие направления работы Redmadrobot: проектирование и создание цифровых сервисов и продуктов на основе технологий, IIoT-оборудования, разработка сайтов и проектирование дизайна, включая UI, UX и CX.