Сбербанк улучшит отношения с клиентами с помощью машинного обучения

Сбербанк запустил решение для улучшения клиентского опыта при наличии комплаенс-вопросов к клиенту на основе машинного обучения.

Корпоративно-инвестиционный бизнес Сбербанка запустил программу-решение, позволяющую применять дифференцированную стратегию работы с клиентами, в деятельности которых установлены операции сомнительного характера. Решение разработано в целях снижения оттока клиентов, к которым возникли вопросы о характере операций и деятельности по счету в банке. 

Решение вопроса найдено благодаря совершенствованию алгоритмов машинного обучения. Теперь при квалификации операций как "сомнительных" ML-модель "выживания" выделяет группу лиц, которые продолжили совершать операции через другие банки. С ними будет проводиться фокусная работа, результатом которой должно стать сохранение отношений банка с хорошими клиентами.

"Блокировка операций некоторых клиентов приводит к тому, что клиент ищет возможность обслуживания в других кредитных организациях. Наша задача – помочь добросовестному клиенту, если у него возникли проблемы при обслуживании и сохранить с ним партнерские отношения. Ради этого Сбербанк постоянно работает над улучшением программного обеспечения", - сообщил заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов.