Северсталь разработала поисково-аналитическую систему

Эксперты компании разработали отраслевой алгоритм поиска информации по патентам, научным статьям и новостному потоку под названием "Научный след". Решение призвано заместить зарубежные системы, ушедшие с российского рынка.

Данную систему сотрудники дирекции по техническому развитию и качеству дивизиона "Северсталь Российская сталь" создали еще два года назад. "Научный след" — это набор инструментов для быстрого поиска и построения гипотез. Такая система востребована в работе над наукоемкими проектами, требующими патентной аналитики.Ее пользователями могут стать сотрудники исследовательских подразделений и технологи предприятий, научно-исследовательских институтов и центров.

Система способна распознавать контекст опубликованных статей и существующих патентов. За счет применяемых технологий там, где зарубежная поисковая система предложит 100 статей, классификатор разработки "Северстали" сократит выборку релевантных публикаций до 20.

Система объединяет 40 млн статей и патентов по металлургической тематике. В 2024 году команда проекта планирует расширить базы знаний на другие направления и увеличить объем до 40 млн патентов и 80 млн научных публикаций.

"За два года мы подтвердили востребованность и эффективность такого сервиса среди сотрудников компании "Северсталь". Ежемесячно в систему поступает более трех тысяч запросов. Мы увидели реальный финансовый эффект на сокращении сроков разработки и вывода на рынок новых сталей. Кроме того, "Научный след" позволяет экономить время на проработку технической задачи — до 35%, на подбор и привлечение внешнего эксперта по теме — до 40%. Дальнейший потенциал развития данного сервиса мы связываем с выходом на отечественный рынок поисково-аналитических систем для применения в других отраслях промышленности России", — отмечает директор по техническому развитию и качеству дивизиона "Северсталь Российская сталь" Петр Мишнев.